En los últimos años, la industria de la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y han surgido uno tras otro modelos de lenguaje a gran escala. Sin embargo, el editor de Downcodes aprendió en el reciente podcast del CEO de Cohere, Aiden Gomez, que la competencia en la industria de la IA es feroz y que el negocio de vender modelos de IA se dirige hacia el “beneficio cero”. El alto costo de la capacitación de modelos y la feroz competencia de precios han puesto a muchas empresas bajo una tremenda presión para sobrevivir. Este artículo proporcionará un análisis en profundidad de las dificultades actuales y las tendencias de desarrollo futuras de la industria de la IA.
En un podcast reciente, el director ejecutivo de Cohere, Aidan Gómez, dijo que la competencia en la industria actual de la IA es muy feroz y que el negocio de vender modelos de IA se está convirtiendo rápidamente en una "industria sin ganancias". Mencionó que empresas como OpenAI y Anthropic invierten miles de millones de dólares cada año en entrenar modelos grandes como GPT-4 y Claude, pero debido a la feroz competencia de precios, el negocio en general se ha vuelto extremadamente frágil.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y la imagen está autorizada por el proveedor de servicios Midjourney
Gómez señaló que la actual guerra de precios por los modelos de IA casi ha eliminado las ganancias marginales de la industria. "Si solo confía en el modelo de ventas, los próximos días serán muy difíciles". Dijo que el "modelo de ventas" aquí se refiere al servicio que proporciona a los desarrolladores acceso API a estos modelos de IA y, en este campo, OpenAI. Empresas como Anthropic, Google y Cohere enfrentan dilemas similares.
Las empresas de investigación y desarrollo de modelos de IA se enfrentan al desafío de mejorar continuamente el rendimiento de los modelos y, al mismo tiempo, pagar grandes tarifas a fabricantes de hardware como Nvidia. Al mismo tiempo, varias empresas han reducido el precio de acceso de sus modelos para retener a los usuarios, y los modelos de código abierto de empresas como Meta son de uso gratuito.
Gómez también mencionó que aunque el modelo actual de IA enfrenta enormes pérdidas, cree que el modelo de IA de Cohere será un negocio atractivo a largo plazo. Para generar ingresos a corto plazo, el lanzamiento de productos relacionados también es un camino factible. Enfatizó que el negocio actual del modelo de IA en realidad está funcionando con pérdidas.
Para gigantes como Microsoft y Google, pueden absorber estas pérdidas mediante subsidios financieros, pero para las empresas emergentes, este no es el caso. Cohere es una de las pocas startups que todavía desarrolla modelos de inteligencia artificial de vanguardia, junto con OpenAI, Anthropic y Mistral. Muchas empresas emergentes similares, como Inflection y Character.ai, han sido adquiridas por grandes proveedores de servicios en la nube, lo que hace que sus negocios no sean rentables y al mismo tiempo conservan su tecnología.
Gómez también mencionó que depender de proveedores de servicios en la nube no es un buen modelo de negocio. Señaló que a los capitalistas de riesgo sólo les importan los retornos, mientras que los proveedores de servicios en la nube pueden tener otros motivos. "Esto es muy peligroso para las empresas emergentes".
Aunque la industria está llena de expectativas para la innovación de modelos de IA, aún se desconoce cuándo se alcanzará la rentabilidad. Obviamente, no todas las empresas emergentes de IA pueden esperar hasta ese momento.
Destacar:
La competencia intensificada ha hecho que las ganancias por ventas de los modelos de IA sean casi nulas, y las empresas deben enfrentar la presión de las guerras de precios.
A las empresas emergentes les resulta difícil sobrevivir bajo los subsidios y las estrategias de precios bajos de las empresas gigantes y enfrentan una enorme presión para sobrevivir.
Aunque el modelo de negocio actual sufre graves pérdidas, a largo plazo el mercado todavía tiene un enorme potencial de demanda de modelos de IA.
Con todo, la competencia en el campo de los modelos de IA ha entrado en una etapa feroz. Cómo sobrevivir en la feroz guerra de precios y encontrar un modelo de ganancias es un gran desafío al que se enfrentan muchas empresas de IA. En el futuro, es posible que el modelo de rentabilidad de la industria de la IA deba ser innovador para ocupar una posición favorable en la competencia a largo plazo. El editor de Downcodes seguirá prestando atención a la dinámica de la industria de la inteligencia artificial y brindará informes más interesantes a los lectores.