El editor de Downcodes lo llevará a conocer el “Proyecto Luz Verde” de Google que utiliza tecnología de inteligencia artificial para aliviar la congestión del tráfico. Este proyecto combina inteligentemente datos de tráfico de Google Maps y optimiza la sincronización de los semáforos mediante análisis de modelos de IA, reduciendo así el tiempo de espera de estacionamiento de vehículos y las emisiones de escape. Sin inversiones adicionales en hardware o software, las ciudades pueden implementar fácilmente las recomendaciones del proyecto, mejorando efectivamente la eficiencia del tráfico y reduciendo la contaminación ambiental. Esta innovadora tecnología se ha puesto a prueba con éxito en muchas ciudades de todo el mundo y muestra un enorme potencial de aplicación.
Google ha desarrollado una iniciativa impulsada por IA llamada Proyecto Luz Verde que tiene como objetivo reducir la congestión del tráfico y reducir las emisiones de combustible. El proyecto utiliza tendencias de conducción de Google Maps para analizar el flujo de tráfico e identificar oportunidades para optimizar la sincronización de los semáforos. Las ciudades pueden implementar estas recomendaciones rápida y fácilmente sin invertir en nuevo hardware o software.
Actualmente, el proyecto de luz verde se ha implementado en más de 70 intersecciones y tiene el potencial de reducir el número de paradas hasta en un 30% y reducir las emisiones en las intersecciones hasta en un 10%. El equipo pretende ampliar el programa Luz Verde a cientos de ciudades y decenas de miles de intersecciones en los próximos años.
A principios de 2020, se pidió al equipo de investigación de Google que explorara nuevos proyectos de investigación centrados en acelerar la mitigación climática. Dotan Emanuel, miembro del equipo, compartió estas ideas con su familia durante la cena y rápidamente discutieron el problema del semáforo que muchos conocen.
Principio del proyecto
El tráfico rodado es una fuente importante de emisiones globales y urbanas de gases de efecto invernadero, especialmente en las intersecciones urbanas donde la contaminación puede ser hasta 29 veces mayor que en las carreteras abiertas. Google descubrió que se podría prevenir un cierto nivel de contaminación por paradas y arranques optimizando la sincronización de los semáforos.
Google aprovechó más de una década de tendencias globales de impulso de Google Maps para desarrollar un modelo de inteligencia artificial que mide cómo fluye el tráfico a través de las intersecciones, incluidos los patrones de arranque y parada, los tiempos promedio de espera en los semáforos y la distancia de coordinación entre intersecciones adyacentes. . El modelo identifica posibles mejoras, como acortar los tiempos de semáforo en rojo durante las horas valle o coordinar las intersecciones que aún no están sincronizadas.
Una vez que los ingenieros de la ciudad revisen las recomendaciones del Proyecto Luz Verde, se podrán implementar en tan solo cinco minutos utilizando la infraestructura existente. Desde su primer piloto en 2021, el equipo ha probado un número cada vez mayor de intersecciones, ha desarrollado predicciones más precisas y ha llevado el Proyecto Luz Verde a más de una docena de ciudades de todo el mundo, incluidas Río de Janeiro, Seattle, Bangalore y, más recientemente, Boston.
El Proyecto Luz Verde está actualmente en marcha en más de 70 intersecciones, ayudando a ahorrar combustible y reducir las emisiones de hasta 30 millones de vehículos cada mes. Los datos preliminares muestran que el proyecto tiene el potencial de reducir el número de paradas hasta en un 30% y reducir las emisiones en las intersecciones hasta en un 10%. El equipo está trabajando para expandir el programa Luz Verde a cientos de ciudades y decenas de miles de intersecciones en los próximos años.
Referencia: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
En definitiva, el "Proyecto Luz Verde" proporciona una solución de inteligencia artificial eficiente y económica para resolver los problemas de congestión del tráfico urbano y contaminación ambiental. ¡Su potencial de desarrollo futuro es enorme y vale la pena esperarlo!