¡El editor de Downcodes te ofrece una interpretación de la versión ascendente PaddleX 3.0-beta! Esta herramienta de desarrollo colaborativo de bajo código entre dispositivos y nubes lanzada por PaddlePaddle tiene como objetivo reducir el umbral del desarrollo de IA y ayudar a los desarrolladores a resolver problemas industriales de manera eficiente. Se centra en siete escenarios principales de IA, selecciona 68 modelos de paletas voladoras de alta calidad, construye 16 líneas de producción de modelos de nivel industrial y está profundamente adaptado al chip Ascend 910 de Huawei, lo que proporciona un paradigma de desarrollo conveniente que permite a los desarrolladores completar el proyecto sin profundizando en la capa inferior. Todo el proceso de desarrollo del modelo. Admite una optimización rápida del modelo y proporciona ajustes de hiperparámetros clave. El modelo entrenado se puede integrar fácilmente en el proyecto a través de una sencilla API de Python. Si es un principiante en IA o un desarrollador experimentado, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition puede brindarle un sólido soporte.
PaddleX3.0-beta es una herramienta de desarrollo colaborativo de bajo código entre dispositivos y la nube lanzada por PaddlePaddle, cuyo objetivo es ayudar a los desarrolladores a resolver problemas prácticos en la industria a bajo costo y con un umbral cero.
PaddleX se lanzó el 27 de junio de 2023 y se centra en 7 escenarios de IA convencionales, seleccionando 68 modelos de paletas voladoras de alta calidad y construyendo 16 líneas de producción de modelos de nivel industrial.
Los aspectos más destacados incluyen:
El modelo es rico y cubre clasificación de imágenes, detección de objetivos, segmentación de imágenes, OCR, análisis de diseño de imágenes de texto, extracción de información de imágenes de texto, análisis de tiempos y otros escenarios de tareas.
El método de desarrollo de código bajo implementa el desarrollo completo del proceso de la línea de producción de modelos a través de una interfaz API unificada y admite series de procesos de modelos definidos por el usuario.
Está profundamente adaptado al chip Ascend 910 de Huawei para satisfacer las diversas necesidades de los usuarios.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition proporciona un paradigma de desarrollo conveniente. Los desarrolladores no necesitan tener un conocimiento profundo de los principios subyacentes. Se pueden completar diferentes tareas, como verificación de datos, capacitación, evaluación y razonamiento, a través de comandos y configuraciones unificados. . Además, PaddleX también admite la optimización rápida del modelo y expone hiperparámetros clave para que los desarrolladores los ajusten. El modelo entrenado se puede integrar en el proyecto a través de una sencilla API de Python.
Para mejorar aún más la experiencia del usuario, el equipo de PaddleX ha adaptado profundamente el chip de entrenamiento de Ascend. Los usuarios solo necesitan instalar múltiples versiones de hardware de Flying Paddle Framework y agregar parámetros de configuración del dispositivo durante el entrenamiento para usar las herramientas de PaddleX en el hardware de Ascend. Actualmente, la cantidad de modelos admitidos por el hardware de Shengteng llega a docenas y cubren múltiples campos.
Dirección de experiencia de código abierto PaddleX3.0-beta:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
Con todo, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition ofrece a los desarrolladores de IA una excelente experiencia de desarrollo con su umbral bajo, alta eficiencia y potentes funciones. ¡Date prisa y visita la dirección de código abierto para experimentarlo!