La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está cada vez más extendida, lo que ofrece enormes oportunidades a las empresas, pero también esconde muchos riesgos. Los analistas de Gartner recientemente compartieron sus ideas sobre los problemas de costos y productividad en las aplicaciones de IA en un reciente seminario australiano, revelando posibles dificultades de las aplicaciones de IA y brindando a las empresas estrategias para afrontarlos. Este artículo explorará estos problemas en profundidad para ayudar a las empresas a aprovechar mejor la ola de la IA y evitar pagar precios elevados por seguir ciegamente la tendencia.
En esta era de rápido desarrollo tecnológico, la inteligencia artificial (IA) ha penetrado en todos los aspectos de nuestras vidas, desde asistentes inteligentes hasta chatbots, todos ellos hacen que nuestras vidas sean más cómodas.
Sin embargo, a medida que más y más empresas comienzan a integrar la tecnología de inteligencia artificial en su trabajo, muchas personas desconocen los riesgos que se esconden detrás de ella. Recientemente, dos analistas de la empresa de análisis Gartner compartieron sus ideas en un seminario celebrado en Australia, sobre lo que vale la pena reflexionar.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y la imagen está autorizada por el proveedor de servicios Midjourney
En primer lugar, Mesaglio dijo sin rodeos: "¡Desperdiciar dinero en IA generativa es pan comido!". También mencionó que todos se sorprendieron y confundieron cuando vieron por primera vez las facturas de computación en la nube. Se estima que muchas empresas ahora tendrán que pasar. una situación similar. Mesaglio advirtió: “¡El costo de la IA puede variar entre un 500% y un 1000%!” Imagínese que acaba de emocionarse por probar la IA, pero en un abrir y cerrar de ojos, la factura es varias veces mayor de lo esperado. sientes.
¿Por qué sucede esto? Una razón es el aumento de precios del proveedor y otro "agujero negro" oculto es la propia negligencia de la empresa en el uso de los recursos de la nube. Muchas veces, cuando las empresas utilizan la IA, no la necesitan para gestionar consultas sencillas, y esto es algo que muchas veces se pasa por alto. Piense en hacerle una pregunta a una IA, solo para que le proporcione una respuesta compleja de varios miles de palabras, cuando en realidad solo desea una respuesta de una oración. Como resultado, el costo naturalmente aumentará.
Además, hay otro punto importante. Mesaglio mencionó que aunque permitir que la IA procese datos no estructurados (como documentos aleatorios, correos electrónicos, etc.) puede obtener más información y generar mejores resultados, también es un camino para "quemar dinero". En términos relativos, la gestión centralizada de datos ahorrará dinero, pero también enfrentará varios desafíos de gestión para el departamento de TI. Es como cuando cocinas, ¿eliges agregar más condimentos para realzar el sabor o simplificar los ingredientes para controlar los costos? Esta es una elección realmente angustiosa.
Dicho esto, tenemos que mencionar otro "problema potencial": la "fuga de productividad" que puede ser causada por aplicaciones exitosas de IA. Según una investigación de Gartner, los empleados que utilizan IA pueden ahorrar una media de 43 minutos al día. Suena bien, ¿verdad?
Pero la pregunta es, ¿cómo usan las personas este tiempo? Mesaglio mencionó con humor: "Usaré este tiempo para tomar una taza de café". Reducción de los beneficios aportados por la IA.
Al explicar las mejoras de productividad de la IA, los analistas también utilizaron un ejemplo vívido. Imagine dos abogados, uno novato y el otro veterano. Los novatos mejorarán rápidamente su eficiencia laboral con la ayuda de la IA, mientras que es posible que los veteranos no puedan beneficiarse de ella debido al conocimiento que ya tienen. Un fenómeno de este tipo puede causar cierta insatisfacción dentro de la empresa, especialmente cuando la brecha de desempeño entre los nuevos empleados y los antiguos se reduce gradualmente, y los antiguos empleados pueden sentirse marginados.
Entonces, ¿cómo deberían responder las empresas ante el "arma de doble filo" de la IA? Los analistas sugieren que cuando las empresas consideren la aplicación de la IA, primero deben aclarar si el ritmo de adopción es "estable" o "acelerado". Para aquellas industrias que aún no han sido transformadas por la IA, puede ser más prudente mantener un enfoque estable, mientras que aquellas empresas que esperan ocupar un lugar en el mercado a través de la IA necesitarán acelerar su ritmo; Sin embargo, las empresas deben comprender que cada organización tiene su propio ritmo y no es necesario seguirlo ciegamente. La única forma de elegir el camino de desarrollo que más le convenga es seguirlo ciegamente.
La IA es una herramienta poderosa que puede aportar un enorme valor a las empresas si se utiliza correctamente, pero se debe tener precaución para evitar todo tipo de problemas causados por un uso inadecuado.
Destacar:
Cuando las empresas utilizan la IA, los costos pueden variar asombrosamente entre un 500% y un 1000%.
El uso inadecuado de la IA para resolver problemas simples puede generar un desperdicio de costos innecesario.
⏳ Una IA exitosa puede causar "fugas de productividad" y es posible que los empleados no utilicen el tiempo ahorrado para aumentar la eficiencia.
En definitiva, al adoptar la tecnología de IA, las empresas deben evaluar cuidadosamente los costos, optimizar la utilización de los recursos y prestar atención a los posibles problemas de productividad. Sólo una planificación racional puede realmente liberar el valor de la IA y evitar trampas de costos y malentendidos sobre eficiencia. Recuerde, la IA no es una panacea y la que más le convenga es la mejor.