DeepSeek-V2.5, una nueva potencia en el campo de la inteligencia artificial, ha logrado avances significativos en la escritura de códigos y el rendimiento de los modelos de chat. Obtuvo un buen desempeño en la prueba comparativa con GPT-4, con un aumento significativo en la tasa de victorias y mejoras en múltiples indicadores de evaluación. DeepSeek-V2.5 no solo funciona bien en términos de precisión y adaptabilidad, sino que también demuestra poderosas capacidades en la generación de código, seguimiento de instrucciones y rechazo de solicitudes inapropiadas, estableciendo un nuevo punto de referencia para el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial.
En el campo de la inteligencia artificial, la última versión de DeepSeek, DeepSeek-V2.5, ha demostrado una vez más su posición a la vanguardia de la tecnología con sus excelentes capacidades de escritura de código y rendimiento del modelo de chat. En un feroz duelo con GPT-4, DeepSeek-V2.5 mostró una mejora significativa en la tasa de victorias en múltiples conjuntos de prueba.
En la prueba ArenaHard, su tasa de victorias saltó del 68,3% al 76,3%, y en la prueba AlpacaEval2.0LC, su tasa de victorias también aumentó del 46,61% al 50,52%. Estos resultados no sólo demuestran la capacidad de DeepSeek-V2.5 para comprender problemas complejos y proporcionar soluciones, sino que también reflejan su adaptabilidad y precisión en entornos chino e inglés.
Además de la mejora en la tasa de victorias, DeepSeek-V2.5 también ha realizado mejoras en otros indicadores de puntuación. La puntuación de MT-Bench aumentó de 8,84 a 9,02 y la puntuación de AlignBench también aumentó de 7,88 a 8,04. El aumento en estas puntuaciones demuestra aún más que DeepSeek-V2.5 ha sido optimizado en su capacidad para realizar tareas de escritura, seguir instrucciones y rechazar solicitudes inapropiadas.
En términos de capacidades de generación de código, DeepSeek-V2.5 se ha mejorado sobre la base de DeepSeek-Coder-V2-0724 y ha logrado resultados impresionantes en el conjunto de pruebas estándar. La puntuación de HumanEval alcanzó el 89% y la puntuación de LiveCodeBench (enero-septiembre) también alcanzó el 41%. Estos resultados muestran que la capacidad de DeepSeek-V2.5 para generar código ejecutable de alta calidad ha mejorado significativamente.
El equipo de DeepSeek también ha desarrollado un marco integral llamado Fire-Flyer AI-HPC, que fusiona de manera colaborativa el diseño de hardware y software para lograr optimización del rendimiento, rentabilidad y conservación de energía. Fire-Flyer2 ofrece niveles de rendimiento comparables a los de NVIDIA DGX-A100, líder en la industria, con un costo un 50 % menor y un consumo de energía un 40 % menor. Estos resultados son el resultado de una cuidadosa ingeniería y decisiones de diseño bien pensadas que optimizan los componentes de hardware y software del sistema.
Dirección de la experiencia: https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
El éxito de DeepSeek-V2.5 radica no solo en su sólida fortaleza técnica, sino también en la búsqueda persistente por parte del equipo de DeepSeek de innovación tecnológica y el máximo pulido de la experiencia del usuario. En el futuro, se espera que DeepSeek-V2.5 desempeñe un papel importante en más campos e inyecte nueva vitalidad en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.