Baidu Intelligent Cloud demostró los últimos resultados de su modelo de gran tráfico en la Exposición Internacional de la Industria de Big Data de China de 2024. Este modelo ha mejorado significativamente la eficiencia del control de la información global mediante la integración de big data de tráfico de Baidu y se ha implementado en muchas ciudades. aplicación y logró resultados notables. La solución de transporte inteligente de Baidu no solo mejora la eficiencia del tráfico, sino que también resuelve las deficiencias de los sistemas tradicionales de gestión del tráfico, mejora las capacidades de extremo a extremo desde la percepción hasta el servicio y proporciona una nueva solución inteligente para la gestión del tráfico urbano. Su núcleo es utilizar la tecnología de inteligencia artificial para predecir el flujo de tráfico, ajustar dinámicamente los semáforos, maximizar la eficiencia del tráfico y brindar a los ciudadanos una planificación de viajes más conveniente a través de la vinculación con Baidu Maps.
En la Exposición Internacional de la Industria de Big Data de China de 2024, Baidu Intelligent Cloud demostró sus últimos avances en el campo de los modelos de gran tráfico. Este modelo mejoró significativamente la eficiencia del control de la información global mediante la integración del big data del tráfico de Baidu.
La solución de control de información en todas las áreas de Baidu no solo mejora la eficiencia del tráfico entre un 20% y un 30%, sino que también resuelve las deficiencias del sistema de información tradicional para aliviar la congestión y garantizar un flujo fluido, logrando una mejora de la capacidad de enlace completo de extremo a extremo desde la percepción. Se ha establecido un sistema inteligente global, de tiempo completo e integral para aliviar y suavizar la congestión.
En un proyecto piloto en el distrito de Guanshanhu, ciudad de Guiyang, la aplicación de tecnología de control de información de IA ha reducido el tiempo promedio de demora de los vehículos entre semana en un 15 % desde finales de 2023. El sistema puede integrar datos de Internet y de la policía de tránsito local para predecir la distribución del flujo de tráfico en 5 minutos y ajustar dinámicamente la duración de la señal en consecuencia para maximizar la utilización de la luz verde.
Cuando los agentes de policía de servicio estén gestionando el tráfico, sincronizarán la información del estado en tiempo real de los semáforos y las velocidades recomendadas por la onda verde con Baidu Maps para ayudar a los ciudadanos a planificar sus viajes con antelación, reducir el tiempo de espera y, por tanto, mejorar la eficiencia de los viajes.
Actualmente, Baidu Intelligent Transportation se ha asociado con más de 140 socios ecológicos para brindar servicios de transporte inteligente a más de 200 ciudades y regiones, promoviendo la aplicación y el desarrollo de tecnología de transporte inteligente en una gama más amplia de campos.
Destacar:
? **Mejora de la eficiencia del control de la información global**: el modelo de gran tráfico de Baidu se integra con big data para mejorar la eficiencia del tráfico en un 20-30%.
**Resultados notables del piloto**: Los retrasos de vehículos en el área piloto del distrito de Guanshanhu, ciudad de Guiyang, se redujeron en un 15%.
? **Pronóstico de tráfico en tiempo real**: el sistema integra datos para predecir el flujo de tráfico y ajustar dinámicamente los semáforos.
? **Cooperación ecológica**: Baidu reúne a más de 140 socios y presta servicios a más de 200 ciudades y regiones.
El caso exitoso de Baidu Intelligent Transportation demuestra el enorme potencial de la tecnología de inteligencia artificial para resolver problemas de transporte urbano y también brinda lecciones aprendidas a otras ciudades. En el futuro, se cree que Baidu Intelligent Transportation se implementará en más ciudades, lo que traerá personas. experiencia de viaje más conveniente y eficiente.