SF Technology lanzó su modelo de lenguaje grande desarrollado de forma independiente para el campo vertical de la industria logística: Fengyu en la Exposición Internacional de Inteligencia Artificial de Shenzhen el 8 de septiembre. Fengyu no es un modelo general simple, sino que se adapta a los puntos débiles de la industria de la logística y se ha aplicado prácticamente en múltiples sectores comerciales de SF Express, que abarcan marketing, servicio al cliente, recolección y entrega, servicios de aduanas internacionales y otros campos, lo que demuestra Sus poderosas capacidades de aplicación y valor práctico marcan la aplicación profunda de la inteligencia artificial en el campo de la logística.
SF Technology lanzó Fengyu, un modelo de lenguaje vertical para la industria logística en la Exposición Internacional de Inteligencia Artificial de Shenzhen el 8 de septiembre. Este modelo demuestra su aplicación práctica en más de 20 escenarios en los sectores de marketing, servicio al cliente, recogida y entrega, aduanas internacionales y otros sectores comerciales de SF Express, lo que marca un importante avance en el campo de la inteligencia artificial en la industria de la logística.
El gran modelo de lenguaje de Fengyu se centra en resolver los puntos débiles de la industria de la logística. Sus escenarios de aplicación son extremadamente ricos y pueden potenciar de manera eficiente varios puestos en la industria de la logística, lo que permite a los empleados convertirse rápidamente en expertos laborales con experiencia. Este modelo ha mejorado significativamente en comparación con la base general en términos de efectos de aplicación relacionados con escenarios logísticos y capacidades del dominio logístico. Al mismo tiempo, logra un equilibrio entre los efectos y los costos de uso, haciendo que cada negocio sea asequible con grandes modelos de empoderamiento.
En términos de marketing y servicio al cliente, la aplicación del gran modelo de lenguaje de Fengyu acelera la conversión de oportunidades comerciales, ayuda al servicio al cliente a extraer rápidamente información clave de las conversaciones con los clientes, formar resúmenes de servicios y, al mismo tiempo, obtener información sobre las oportunidades en los comentarios de los clientes para mejorar la calidad del servicio. Actualmente, la tasa de precisión del resumen basado en modelos grandes supera el 95%, lo que reduce el tiempo promedio de procesamiento del personal de atención al cliente después del diálogo con los clientes en un 30%.
Para los mensajeros de SF Express, también conocidos como "hermanos pequeños", Fengyu Big Language Model brinda capacitación personalizada para los nuevos empleados desde el principio y brinda respuestas a varias preguntas durante las operaciones diarias de recolección y entrega, como por ejemplo si los artículos pueden ser entregado, ya sea que se recomiende asegurar el precio, etc., la precisión de localizar el problema del hermano es superior al 98%, lo que le ahorra al hermano un promedio de 3 minutos por sesión.
SF Express ha implementado aplicaciones inclusivas integrales de modelos grandes, que cubren más de 1000 posiciones, y proporciona una plataforma de desarrollo inteligente sin código, que permite a diferentes organizaciones empresariales construir sus propios modelos grandes en un día según sus propias necesidades. El robot de preguntas y respuestas potencia plenamente los diversos negocios de SF Express.
En el escenario aduanero internacional, el modelo grande Fengyu puede determinar rápidamente si el artículo cumple con los estándares de despacho de aduanas del país correspondiente y estandarizar el nombre del producto de declaración de aduanas de acuerdo con los requisitos pertinentes, mejorando la puntualidad del despacho de aduanas.
La aplicación exitosa del gran modelo Fengyu proporciona un ejemplo del que puede aprender la industria de la logística. También indica que la tecnología de inteligencia artificial desempeñará un papel cada vez más importante en la industria de la logística, mejorando la eficiencia, optimizando la experiencia y, en última instancia, promoviendo el desarrollo de la industria. industria.