Este artículo comparte un ejemplo de un producto de inteligencia artificial que se creó y fue rentable en 48 horas utilizando herramientas sin código. Este caso comenzó resolviendo los puntos débiles de la investigación de invitados de anfitriones de podcasts, desarrolló rápidamente un asistente de investigación de IA y adquirió usuarios de pago en un corto período de tiempo, verificando la viabilidad de su modelo de negocio. El artículo detalla todo el proceso, desde la investigación de mercado, el diseño del producto, el desarrollo hasta la promoción, y resume las lecciones aprendidas y las herramientas utilizadas para proporcionar referencia a los emprendedores que desean verificar rápidamente ideas de negocios y lograr rentabilidad.
Este estudio de caso comparte cómo crear un producto de inteligencia artificial rentable desde cero utilizando herramientas sin código en 48 horas. Los desarrolladores identificaron un problema que debía resolverse: los anfitriones de podcasts tenían una serie de requisitos de acceso para los invitados y desarrollaron un caso de asistente de investigación de IA para servir a los anfitriones de podcasts.
El producto desarrollado en 48 horas ganó rápidamente dos clientes de pago, uno para el plan de $29 y el otro para el plan anual de $300, para un total de $329. Aunque está lejos de los objetivos de ganancias, este proyecto demuestra cómo centrarse en resolver un problema real y validarlo tempranamente puede llevar al desarrollo rápido y eficiente de un producto viable.
Es adecuado para emprendedores interesados en la tecnología de inteligencia artificial y el desarrollo sin código y que desean verificar rápidamente sus ideas comerciales y lograr rentabilidad.
medio. Requiere la capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a nuevas herramientas, así como pensamiento empresarial básico y estrategias de validación de mercado.
Investigación de mercado y concepción creativa.
Utilice Google Trends para analizar tendencias de búsqueda e identificar posibles tecnologías o direcciones de mercado.
Haga una lista de posibles ideas de negocios utilizando una combinación de experiencia personal y Chat GPT.
Identificar clientes objetivo y problemas.
Identifique sus grupos de clientes objetivo, como los presentadores de podcasts, y determine los problemas a los que se enfrentan, como la tediosa tarea de investigar a los invitados.
Voy a enviar mensajes de texto a algunos podcasters que conozco para averiguar si realmente tienen este problema.
Idear soluciones
Diseño de un concepto para un asistente de investigación de IA destinado a simplificar la preparación de los presentadores de podcasts.
diseño de modelo de negocio
Identifique un modelo de negocio de prueba gratuita más suscripción mensual para atraer usuarios y lograr rentabilidad.
Validación rápida del mercado
Recopile comentarios rápidamente y valide la demanda del mercado enviando mensajes a anfitriones de podcasts conocidos.
Verificación de nombres de marcas y nombres de dominio
Piense creativamente en nombres de marcas, como "Outerview", y verifique la disponibilidad de nombres de dominio.
Diseño de logotipo asistido por IA
Diseñe un logotipo de marca utilizando el generador de logotipos de IA de Fiverr.
Esquema de color y selección de imágenes.
Utilice el Generador de combinación de colores para determinar la combinación de colores y Unsplash para seleccionar la imagen adecuada.
Construir una página de destino
Utilice Softr para crear una página de destino concisa y atractiva con un valor de producto y CTA claros.
Elija las herramientas y plataformas adecuadas
Elija Make como plataforma de automatización sin código, Airtable como base de datos y Softr para el diseño de la experiencia del usuario.
Construir el backend de la aplicación
Utilice Make para conectar diferentes herramientas y API, como Perplexity API y Chat GPT, para lograr la recopilación y el procesamiento de datos.
Desarrollar MVP (producto mínimo viable)
Determinar y desarrollar funciones clave de MVP, como recopilación de información de huéspedes, generación de preguntas personalizadas, etc.
Optimización de la experiencia del usuario
Ajuste el diseño de la interfaz y el flujo de usuarios en Softr para garantizar la facilidad de uso para los usuarios.
Pruebas de aplicaciones
Pruebe la aplicación para asegurarse de que todas las funciones funcionen correctamente y solucione cualquier problema encontrado.
estrategia de adquisición de clientes
Contacta con clientes potenciales y promociona productos a través de plataformas sociales como LinkedIn.
Ventas y comentarios de los clientes
Comuníquese con clientes potenciales, obtenga ventas y recopile comentarios de los clientes para mejorar el producto.
análisis costo beneficio
Registre todos los costos, incluidas las suscripciones a herramientas, el diseño de logotipos, etc., para garantizar que el proyecto sea rentable.
Iteración y optimización continuas.
Iterar y optimizar continuamente productos en función de los comentarios de los clientes y los cambios del mercado.
Este caso muestra cómo crear e iniciar rápidamente una aplicación de IA desde cero bajo limitaciones de tiempo extremas. Los empresarios del caso finalmente lograron ganancias iniciales al utilizar eficazmente las herramientas y plataformas existentes, verificar la demanda del mercado e iterar rápidamente los productos. Sin embargo, los casos también reflejan los desafíos del desarrollo de productos en plazos ajustados, incluido evitar los problemas del perfeccionismo y garantizar la rentabilidad.
En definitiva, este caso demostró con éxito la viabilidad de utilizar herramientas sin código para crear y verificar rápidamente modelos comerciales de productos de IA. Proporciona a los emprendedores una experiencia valiosa y pasos prácticos, y también enfatiza la importancia de una iteración rápida y la retroalimentación de los clientes. Espero que este caso pueda inspirar a más personas a explorar oportunidades empresariales en el campo de la IA.