Baidu ha lanzado PaddleMIX 2.0, un kit de desarrollo de modelos grandes multimodal diseñado para simplificar el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA multimodal. Integra múltiples datos modales, como imágenes, texto, audio y video, y admite múltiples escenarios de aplicaciones, como conducción autónoma, atención médica inteligente y motores de búsqueda. PaddleMIX 2.0 proporciona una rica biblioteca de modelos, experiencia de desarrollo de extremo a extremo y capacidades de inferencia y entrenamiento de alto rendimiento, lo que reduce significativamente el umbral para el desarrollo de modelos multimodales y brinda a los desarrolladores herramientas integrales y soporte para acelerar las aplicaciones de innovación de IA. .
PaddleMIX2.0 es un kit de desarrollo de modelos grandes multimodal lanzado por Baidu. Integra datos multimodales como gráficos, texto, audio y video, y cubre de manera integral múltiples escenarios de aplicaciones, como conducción autónoma, atención médica inteligente y motores de búsqueda. y promueve las aplicaciones de innovación de la IA. El lanzamiento de PaddleMIX 2.0 tiene como objetivo reducir la dificultad de desarrollo para los desarrolladores en el campo multimodal y brindar soporte para algoritmos de alto rendimiento, desarrollo conveniente, capacitación eficiente e implementación completa.
Los tres aspectos más destacados de PaddleMIX2.0 incluyen:
Una rica biblioteca de modelos multimodales cubre modalidades de imagen, texto, video y audio, y ha agregado modelos de vanguardia como la serie LLaVA.
La experiencia de desarrollo de proceso completo de extremo a extremo, incluida la caja de herramientas de procesamiento de datos multimodal DataCopilot y los módulos Auto, simplifica el proceso de capacitación de modelos grandes multimodales.
Capacidades de promoción y capacitación a gran escala de alto rendimiento, el modelo DiT admite capacitación previa a escala 3B, rendimiento líder, nueva estrategia de capacitación MixToken y rendimiento de capacitación significativamente mejorado.
PaddleMIX2.0 también proporciona la herramienta AppFlow, que crea una variedad de aplicaciones multimodales mediante la combinación de canalizaciones, y el complemento ComfyUI, que admite capacidades multimodales y simplifica la operación de las tareas AIGC. Además, PaddleMIX2.0 tiene importantes mejoras de rendimiento en preentrenamiento a gran escala, entrenamiento de ajuste eficiente e inferencia de alto rendimiento.
Página de inicio del proyecto de código abierto: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
Con todo, PaddleMIX 2.0, con sus potentes funciones y facilidad de uso, proporciona un fuerte soporte para el desarrollo de aplicaciones de IA multimodal y merece la atención y los intentos de los desarrolladores. Su naturaleza de código abierto también promueve aún más el desarrollo y el intercambio de tecnología de IA.