Red Hat lanzó la versión 1.3 de RHEL AI, que mejora significativamente las capacidades de la plataforma de inteligencia artificial Linux de clase empresarial. El núcleo de esta actualización es la compatibilidad con IBM Granite Large Language Model (LLM) y la compatibilidad preliminar con el acelerador Intel Gaudi3, que mejorará en gran medida la capacidad de las empresas para implementar y aplicar IA. La nueva versión está diseñada para simplificar la implementación y la integración de modelos de IA, reducir costos y brindar la posibilidad de una implementación flexible en entornos de nube híbrida, creando más oportunidades para socios de servicios e integradores de sistemas.
Red Hat lanzó recientemente la última versión 1.3 de su plataforma de inteligencia artificial Linux de nivel empresarial RHEL AI, que agrega soporte para el modelo de lenguaje grande (LLM) IBM Granite y ofrece una vista previa del soporte para el acelerador Intel Gaudi3. Esta actualización brinda oportunidades adicionales para que los socios de servicios e integradores de sistemas de Red Hat ayuden a las empresas a explorar e integrar aplicaciones de inteligencia artificial de manera más efectiva.
Joe Fernández, vicepresidente y director general de la unidad de negocios de IA de Red Hat, dijo que los socios de servicios y los integradores de sistemas desempeñan un papel importante para ayudar a la empresa a realizar diferentes casos de uso. Señaló que la sofisticación de la IA generativa permite a estos socios brindar soluciones más rentables a los clientes. Red Hat tiene como objetivo reducir costos mediante el uso de modelos más pequeños, simplificar la complejidad de integrar modelos con datos de clientes y casos de uso, y brindar flexibilidad para implementar estos modelos en entornos híbridos.
RHEL AI versión 1.3 está diseñada para que aplicaciones empresariales desarrollen, prueben y ejecuten modelos de inteligencia artificial generativa. La actualización incluye soporte para el modelo de lenguaje grande Granite con licencia de código abierto de IBM, al tiempo que aprovecha la tecnología de código abierto para la preparación de datos. Los usuarios pueden aprovechar estos componentes para crear imágenes RHEL empaquetadas y de arranque para su implementación en servidores individuales en una nube híbrida a través del Proyecto de alineación de modelos InstructLab, desarrollado conjuntamente con IBM.
La nueva versión admite el caso de uso en idioma inglés de Granite3.08b y proporciona una vista previa para desarrolladores. Los usuarios pueden experimentar las capacidades de llamada de funciones, generación de código y idiomas distintos del inglés del modelo. Además, RHEL AI también es compatible con el proyecto de código abierto Docling de IBM Research, que puede convertir formatos de documentos comunes a Markdown, JSON y otros formatos para aplicaciones y capacitación de inteligencia artificial generativa. La nueva versión presenta capacidades de fragmentación sensibles al contexto que tienen en cuenta los elementos estructurales y semánticos de un documento, con el objetivo de mejorar la calidad de las respuestas generativas de IA.
Esta versión también agrega soporte de vista previa de tecnología para el acelerador Intel Gaudi3, lo que permite a los usuarios procesar múltiples solicitudes en paralelo en tiempo real y ajustar dinámicamente los parámetros LLM durante el procesamiento. Las futuras versiones de RHEL AI admitirán aún más formatos de documentos de Docling, integrarán canales de generación de recuperación mejorados y funciones de ajuste de conocimientos de InstructLab.
Con todo, el lanzamiento de RHEL AI 1.3 marca un paso importante para Red Hat en el campo de la IA a nivel empresarial. Su soporte para grandes modelos de lenguaje y aceleración de hardware brindará capacidades de aplicaciones de IA más poderosas y una implementación más flexible para los usuarios empresariales. elegir. La incorporación de más funciones en futuras versiones consolidará aún más su posición competitiva en el mercado.