El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha traído consigo demandas informáticas sin precedentes y también enormes desafíos en el consumo de energía. Thomas Graham, cofundador de la empresa de informática óptica Lightmatter, predice que para 2026, el consumo de energía de los centros de datos de inteligencia artificial globales alcanzará la asombrosa cifra de 40 gigavatios, equivalente al consumo de energía de ocho ciudades de Nueva York. Esta predicción ha generado preocupación en la industria sobre el equilibrio entre el desarrollo de la inteligencia artificial y la sostenibilidad energética. Este artículo profundizará en este tema y analizará la solución de computación óptica propuesta por Lightmatter.
Recientemente, el fuerte aumento de la demanda de informática con inteligencia artificial ha atraído una atención generalizada en la industria. Thomas Graham, cofundador de la startup de informática óptica Lightmatter, dijo en una entrevista con Bloomberg que se espera que para 2026 se construyan en todo el mundo múltiples centros de datos de inteligencia artificial que requieren enormes cantidades de electricidad, y su consumo de electricidad aumentará. será tanto como el de la ciudad de Nueva York.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
En la entrevista, Graham mencionó que empresas de tecnología como Nvidia están actualmente expandiendo grandes instalaciones informáticas en todo el mundo para satisfacer la demanda de entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial, como GPT-4. A medida que se pongan en producción más modelos de IA, la demanda de potencia informática seguirá aumentando. Señaló que a medida que la inteligencia artificial pase de la etapa de investigación y desarrollo a la etapa de implementación, la demanda de computadoras a gran escala aumentará significativamente. Destacó que la demanda de computación inferencial está creciendo a un ritmo exponencial.
Graham también habló sobre la tecnología innovadora de Lightmatter. La empresa se centra en el desarrollo de chips informáticos ópticos, una tecnología que conecta varios procesadores en un único chip semiconductor y sustituye los enlaces de red tradicionales por conexiones ópticas. Esta tecnología de interconexión óptica puede transmitir datos con menor consumo de energía y velocidades más rápidas, lo que hace que las estructuras de red de los centros de datos sean más eficientes y económicas.
Señaló que actualmente se están construyendo o planificando al menos una docena de nuevos centros de datos de IA, y la potencia requerida por estos centros alcanza un gigavatio por centro. Si bien el consumo diario de electricidad de la ciudad de Nueva York es de unos cinco gigavatios, se espera que el centro de datos global de inteligencia artificial requiera 40 gigavatios de electricidad en el futuro, lo que equivale al consumo de electricidad de ocho ciudades de Nueva York.
Lightmatter recaudó recientemente 400 millones de dólares en capital de riesgo, valorando la empresa en 4.400 millones de dólares. Graham dijo que la empresa entrará en producción en los próximos años. Confía en expandir la infraestructura informática de inteligencia artificial, aunque también mencionó que si en el futuro aparecen nuevos algoritmos que puedan realizar cálculos de inteligencia artificial de manera más eficiente, esto puede afectar la inversión de la industria en potencia informática.
La contradicción entre el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y el consumo de energía se ha vuelto cada vez más evidente. La tecnología informática de ahorro de energía explorada activamente por empresas como Lightmatter proporciona nuevas ideas para resolver este problema. En el futuro, la tecnología informática de IA de alta eficiencia y ahorro de energía se convertirá en una fuerza impulsora clave para el desarrollo de la industria, y también requerirá los esfuerzos conjuntos de toda la industria para enfrentar este desafío.