En los últimos años, la tecnología de grandes modelos de lenguaje se ha desarrollado rápidamente, pero la mayoría de los agentes de IA existentes ejecutan instrucciones de forma pasiva y carecen de iniciativa. Este artículo presenta un nuevo agente de inteligencia artificial desarrollado conjuntamente por la Universidad de Tsinghua y Face Wall Intelligence. Puede predecir las necesidades en función del comportamiento del usuario, brindar ayuda de manera proactiva y mejorar significativamente la experiencia del usuario. El agente se entrena en función de un conjunto de datos llamado ProactiveBench, que registra varios comportamientos del usuario y se utiliza para entrenar el modelo de recompensa para determinar si el comportamiento de la IA cumple con las expectativas humanas y, en última instancia, implementar la iniciativa de la IA.
En los últimos años, los grandes modelos lingüísticos representados por ChatGPT han desencadenado una nueva ola en el campo de la IA. Estos potentes modelos de lenguaje no sólo pueden comprender instrucciones humanas, sino también hacer planes, explorar entornos y utilizar herramientas para resolver tareas complejas, lo que muestra un gran potencial en áreas como la robótica, los asistentes personales y la automatización de procesos.
Sin embargo, la mayoría de los sistemas de agentes de IA existentes son pasivos y requieren instrucciones humanas claras para realizar tareas. Si desea programar una reunión, debe ingresar manualmente la hora y la ubicación, e incluso los participantes deben enumerarse uno por uno. ¡Es simplemente más problemático que hacerlo usted mismo!
Imagine que recibe un correo electrónico de un colega que le sugiere una reunión y un agente pasivo de IA espera a que usted le indique explícitamente que programe la reunión. Un agente de IA activo notaría el correo electrónico y solicitaría una reunión de forma proactiva. Esta proactividad no sólo reduce significativamente la carga cognitiva del usuario, sino que también identifica necesidades latentes que los humanos no han articulado claramente.
Para resolver el problema de que los asistentes de IA sean demasiado pasivos, la Universidad de Tsinghua y Wall-Facing Intelligence han unido fuerzas para proponer un nuevo agente de IA que ya no es una máquina que "obedece lo que se le dice", sino que puede "predecir lo que se le dice". desconocido" antes de que hables. ¡Antes, tomé la iniciativa de ayudarte a arreglar las cosas con claridad!
¿Cómo lo hace este agente de IA "mágico"? ¡El arma secreta es el conjunto de datos ProactiveBench! Este conjunto de datos es como una "enciclopedia" que registra diversas actividades humanas, incluida la información que escribe frente a la computadora. Se hizo clic en el enlace e incluso el contenido que copió y pegó se registra claramente.
Utilizando este conjunto de datos, los investigadores entrenaron un modelo de recompensa, que es como una supercomputadora que "simula el cerebro humano" y puede determinar si el comportamiento del agente de IA está en línea con las expectativas humanas. Si el agente de IA se desempeña bien, será recompensado; de lo contrario, se le descontarán puntos. Después de un entrenamiento repetido, los agentes de IA pueden predecir sus necesidades en función de su comportamiento, al igual que los humanos, y brindar ayuda de manera proactiva cuando la necesite.
Por ejemplo, cuando recibe un correo electrónico de un colega sugiriendo una reunión, este agente de IA "previsor" identificará automáticamente el contenido del correo electrónico y le preguntará de forma proactiva si necesita programar una reunión. Si está de acuerdo, lo ayudará automáticamente a organizar la hora y el lugar, e incluso le enviará invitaciones a reuniones. ¿Es mucho más "inteligente" que los asistentes de inteligencia artificial actuales?
Los resultados experimentales muestran que los agentes de IA entrenados con el conjunto de datos de ProactiveBench funcionan muy bien. Por ejemplo, el modelo Qwen2-7B-Instruct tiene una puntuación F1 del 66,47 % en la prestación de ayuda de forma proactiva, superando a todos los modelos de código abierto y cerrado.
Aunque este agente de IA "predictivo" todavía se encuentra en etapa de investigación, trae nuevas esperanzas para el progreso futuro de la colaboración entre humanos y máquinas. Creo que en un futuro cercano tendremos un asistente de inteligencia artificial que realmente "te entenderá". No solo podrá "obedecerte", sino que también podrá ayudarte de manera proactiva a resolver varios problemas, ¡haciendo tu vida más fácil y conveniente!
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2410.12361
El resultado de esta investigación muestra el gran potencial de los agentes de IA para desarrollarse en la dirección de servicios activos. La aplicación del conjunto de datos de ProactiveBench también proporciona nuevas ideas para el entrenamiento de futuros modelos de IA. Creo que con el avance continuo de la tecnología, los asistentes de IA serán más inteligentes y responderán mejor a las necesidades humanas en el futuro, y realmente se convertirán en un asistente poderoso en nuestras vidas.