La nueva función de "memoria" del chatbot de IA Google Gemini marca un gran paso adelante en el desarrollo de asistentes de IA en una dirección más personalizada e inteligente. Esta función permite a Gemini recordar la información de vida de los usuarios, el contenido laboral y las preferencias personales para brindar servicios más precisos y considerados. Actualmente, esta función solo está disponible para los suscriptores de Google One AI Premium ($20 por mes) y solo admite páginas web y aplicaciones en inglés que aún no están disponibles. Aunque es conveniente y rápido, también genera preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.
La función "memoria" de Google Gemini proporciona servicios personalizados recordando las preferencias del usuario, como comidas favoritas, hábitos de trabajo, etc., como recomendar restaurantes según el gusto del usuario. Google proporciona una variedad de ejemplos de escenarios prácticos, como el uso de lenguajes simples, la especificación de lenguajes de programación, incluidos los gastos diarios en la planificación de viajes, etc. Los usuarios pueden desactivar la función de memoria en cualquier momento, pero la información almacenada debe eliminarse manualmente. Google enfatiza que esta información de la memoria no se utilizará para el entrenamiento de modelos ni se compartirá con otros.
El chatbot de inteligencia artificial Gemini de Google lanzó recientemente una actualización importante: la función de "memoria", que permite al asistente de inteligencia artificial recordar la información de la vida del usuario, el contenido del trabajo y las preferencias personales, brindando así una experiencia de servicio más personalizada.
Actualmente, esta nueva función solo está disponible para los usuarios que se suscriben al plan Google One AI Premium de $ 20 por mes, y actualmente solo se admite en la página web y aún no se ha lanzado en aplicaciones de iOS y Android. Vale la pena señalar que actualmente solo se admite la entrada en inglés.
Específicamente, la función de memoria de Gemini puede ayudar a los usuarios a realizar una variedad de escenarios prácticos. Por ejemplo, después de que un usuario le dice a Gemini qué comida le gusta, la próxima vez que solicite recomendaciones de restaurantes, la IA puede proporcionar sugerencias más específicas basadas en las preferencias de sabor del usuario. Google también muestra otros ejemplos prácticos en la interfaz, como "usar un lenguaje sencillo y evitar la jerga", "sólo sé programación JavaScript" e "incluir los gastos diarios al planificar un viaje".
Google enfatiza que los usuarios pueden desactivar la función de memoria en cualquier momento, pero el contenido de la memoria almacenada debe eliminarse manualmente antes de que desaparezca. Más importante aún, un portavoz de Google dejó en claro que esta información de la memoria no se utilizará para el entrenamiento de modelos ni se compartirá con otros.
Sin embargo, la seguridad de este tipo de función de memoria merece preocupación. A principios de este año, un investigador de seguridad descubrió que los piratas informáticos podían colocar recuerdos "falsos" en ChatGPT para seguir robando datos de los usuarios. Este descubrimiento nos recuerda que la función de memoria de los sistemas de IA requiere medidas de protección de seguridad más estrictas.
El lanzamiento de esta función refleja la tendencia de los asistentes de IA a desarrollarse en una dirección más personalizada e inteligente, pero también hace pensar en la protección de la privacidad del usuario y la seguridad de los datos. Cómo garantizar la seguridad de los datos de los usuarios y al mismo tiempo ofrecer comodidad será una cuestión importante a la que los proveedores de servicios de IA deberán seguir prestando atención.
Aunque la función de "memoria" de Gemini aporta comodidad, también destaca la importancia de la protección de la privacidad y la seguridad en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. En el futuro, cómo equilibrar los servicios personalizados y la seguridad de los datos se convertirá en un desafío clave en el campo de la IA, que requerirá exploración y mejora continuas.