En 2024, la ola global de IA se extenderá por todo el mundo, y Tailandia, como economía importante en el sudeste asiático, también marcará el comienzo de la oportunidad de la explosión de la IA. Este artículo realizará un análisis en profundidad de los factores que impulsan el floreciente desarrollo del mercado de IA de Tailandia y explorará las razones del rápido crecimiento del mercado de IA de Tailandia desde aspectos como la popularización de modelos de código abierto, la perfecta integración de ecosistemas, aceleración de la formación de talentos y la importante capacidad de la IA para reducir costos y aumentar la eficiencia, y esperamos sus perspectivas de desarrollo futuro. El artículo también señalará objetivamente los desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA en Tailandia, como la incertidumbre de las previsiones de costos y los riesgos de seguridad de la IA, y propondrá las estrategias de respuesta correspondientes.
En 2024, la moda mundial de la IA seguirá aumentando y Tailandia no es una excepción. Está en vísperas de una explosión de inteligencia artificial (IA). Imagine que está caminando por las calles de Bangkok y todo a su alrededor cambia silenciosamente. El sistema de pedidos inteligente del restaurante puede hablarle en tailandés con fluidez y el sistema de diagnóstico de inteligencia artificial del hospital puede analizar con precisión su condición física. Las bicicletas compartidas en las carreteras están equipadas con navegación inteligente. Esto no es en absoluto una fantasía, sino una revolución de la IA que está teniendo lugar en Tailandia.
¿Qué tan violenta es esta ola? La agencia de datos Statista predice que el mercado de IA generativa (GenAI) de Tailandia alcanzará los 80 millones de dólares en 2024 y mantendrá una tasa de crecimiento anual promedio del 46,5% de 2024 a 2030. Para 2030, la escala del mercado alcanzará 7,7. mil millones de baht. En el "Informe de perspectivas de la tecnología digital de Tailandia 2035", la Agencia de Promoción de la Economía Digital de Tailandia (DEPA) incluso predijo audazmente que para 2030, el tamaño del mercado de IA de Tailandia alcanzará los 114 mil millones de baht. ¡Esta es simplemente una cifra asombrosa para la fiesta de "Tailandia"!
Entonces, ¿qué hace que la IA tailandesa sea tan "arrogante"? Detrás de esto no es simple suerte, sino el resultado del efecto combinado de múltiples factores:
El modelo de código abierto de código abierto encendió la mecha de la popularización de la IA. En el pasado, los modelos de lenguaje grande (LLM) eran populares en el campo de la IA, pero a menudo requerían cantidades masivas de datos y potencia informática, lo que desanimó a muchas empresas. Ahora, con el auge de los modelos de lenguaje pequeño (SLM) y los modelos de inteligencia artificial de código abierto, y la aparición de personal técnico cada vez más capacitado, la situación está cambiando drásticamente. Estos modelos de código abierto no solo brindan mayor transparencia y flexibilidad, sino que también ahorran a las empresas importantes costos informáticos. Especialmente para las industrias que requieren soluciones de IA personalizadas, los modelos de código abierto son como trajes hechos a medida que se ajustan y son cómodos. Reducen la dependencia empresarial de proveedores específicos, promueven la innovación impulsada por la comunidad y ayudan a crear estrategias de IA más confiables. Juhi McClelland, socio director del negocio de consultoría de IBM en Asia Pacífico, dijo que aunque los modelos de lenguaje de propósito general a gran escala tienen sus ventajas, una solución "única para todos" no es la mejor opción para todas las empresas, especialmente en algunas industrias altamente especializadas.
La perfecta integración del ecosistema ha dado alas a la explosión de la IA. No basta con tener modelos de IA, también se necesita un escenario donde puedan "flexionar sus músculos". Por lo tanto, la perfecta integración de plataformas de aplicaciones con varios modelos se ha vuelto fundamental para garantizar una mayor interoperabilidad y adaptabilidad, lo que permite a las empresas mantenerse rápidamente al día con el ritmo del desarrollo de la IA. Imagine que la aplicación que desarrolla se puede conectar fácilmente a varios modelos de IA como bloques de construcción. ¡Esta experiencia simplemente no es demasiado agradable! Anothai Wettayakorn, gerente general de IBM Tailandia, dijo que IBM promoverá modelos de código abierto y otros cuatro factores clave para acelerar. el ritmo de adopción empresarial de GenAI. Su objetivo es ayudar a que entre el 5% y el 6% de las empresas tailandesas adopten GenAI este año y aumentar esta cifra al 15%-20% el próximo año para mejorar la competitividad de Tailandia.
El cultivo de talentos es la verdadera fuerza impulsora del desarrollo de la IA. Al igual que para construir una casa, los dibujos y los materiales por sí solos no son suficientes, también se necesitan trabajadores calificados. Vatsun Thirapatarapong, director general de Amazon Cloud Services (AWS) Tailandia, dijo que GenAI sigue siendo una tecnología relativamente nueva y que muchos proyectos aún se encuentran en la etapa de prueba de concepto. Las empresas están utilizando estos primeros proyectos para aprender las mejores prácticas, evaluar el valor y adquirir experiencia para sentar las bases para futuras implementaciones a gran escala. Él cree que los talentos detrás de la tecnología son la clave para la innovación, y este es precisamente el cuello de botella en la popularidad actual de GenAI. Por lo tanto, AWS planea capacitar a 100.000 talentos de IA en Tailandia para 2026 para satisfacer la demanda del mercado de talentos de IA. Al mismo tiempo, la estrategia y las políticas del gobierno tailandés de priorizar la nube para convertir a Tailandia en un centro económico digital también están impulsando la demanda de computación en la nube y GenAI en todos los ámbitos de la vida. Con talento y políticas, habrá terreno para que la IA despegue.
La capacidad de la IA para reducir costos y aumentar la eficiencia es un "catalizador" para que las empresas ingresen a la industria una tras otra. Las poderosas capacidades de automatización de la IA generativa pueden ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir el trabajo repetitivo y reducir los costos operativos. Esto es sin duda un impulso para las empresas que buscan una alta eficiencia. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden ayudar a los desarrolladores a aumentar su velocidad de trabajo en un 57%. ¡Esta eficiencia no tiene paralelo! No solo eso, GenAI también puede generar nuevas aplicaciones, productos y servicios, ayudando a las empresas a destacarse en la feroz competencia del mercado. Actualmente, áreas como los servicios bancarios/financieros, la atención sanitaria y la cadena de fabricación/suministro se han convertido en el centro de los esfuerzos de GenAI.
Por supuesto, el desarrollo de la IA no es fácil, Patama Chantaruck, director general de Accenture Tailandia, dijo que Tailandia todavía enfrenta algunos desafíos en el camino hacia el desarrollo de GenAI, tales como: costos impredecibles, riesgos de seguridad e ilusiones de IA (AI Generación de contenido). Esto parece razonable pero en realidad es incorrecto). La investigación de Gartner muestra que las estimaciones de costos de GenAI pueden estar sujetas a errores del 500-1000%, lo que dificulta que las empresas realicen inversiones a gran escala sin retornos claros.
Para que GenAI realmente funcione, las empresas no pueden quedarse simplemente en la etapa de prueba de concepto, sino que deben prestar más atención a su valor real, priorizar las mejoras de productividad, prestar mucha atención a los costos relacionados con la IA y monitorear los gastos en tiempo real. para evitar errores financieros. IBM cree que en 2024, muchas empresas habrán comenzado a vincular directamente la IA con el valor empresarial y el retorno de la inversión, pasando de la ambición de la IA a la acción de la IA. Para 2025, el enfoque pasará de la experimentación a los resultados comerciales reales, y las empresas implementarán IA a gran escala para lograr un retorno de la inversión significativo.
El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo durante una visita reciente a Tailandia que la primera generación de IA se basa en números e información, similar a los chatbots. La segunda generación de IA se combinará con la robótica para crear vehículos autónomos y robots utilizados en industrias como la agricultura. En el futuro, los robots se integrarán en los lugares de trabajo humanos, aumentarán la productividad y revolucionarán diversas industrias. También enfatizó que el futuro de la IA en Tailandia requiere tres pasos clave: establecer una infraestructura de IA que pueda generar inteligencia y cambiar las industrias, cultivar talentos capacitados con la capacidad de operar y desarrollar tecnología de IA y promover la aplicación de la IA en diversas industrias para impulsar; la economía aumenta.
Con todo, Tailandia está al borde de una explosión de IA. Impulsado por el modelo de código abierto, la formación de talentos, las políticas gubernamentales, la transformación corporativa y otras fuerzas, el mercado tailandés de la IA seguramente marcará el comienzo de un mañana más brillante.
Considerándolo todo, el rápido desarrollo del mercado de IA de Tailandia es el resultado de múltiples factores y existe un enorme potencial para el desarrollo futuro. Pero al mismo tiempo, debemos prestar atención a los riesgos potenciales y responder activamente a los desafíos para garantizar el desarrollo saludable y sostenible de la industria de la IA de Tailandia y, en última instancia, lograr el objetivo de transformación y mejora económicas.