El trabajo premiado del profesor David Baker, premio Nobel de Química 2024, demuestra el inesperado valor de aplicación del defecto de "ilusión" de la inteligencia artificial. Esta innovadora investigación utilizó las propiedades de "alucinación" de los modelos de IA para diseñar con éxito nuevas proteínas, subvirtiendo la comprensión tradicional de las personas sobre las limitaciones de la IA. Este artículo presentará en detalle los resultados de la investigación del profesor Baker y las posibles aplicaciones de la "ilusión de IA" en la investigación científica.
Una característica ampliamente considerada como un defecto de la inteligencia artificial, la "ilusión", se ha convertido en la clave de los avances científicos. Según la revista Fortune, el profesor David Baker, uno de los ganadores del Premio Nobel de Química 2024, logró importantes avances en la investigación científica basándose en las propiedades de "alucinación" de los modelos de IA.
El profesor Baker de la Universidad de Washington es el único científico estadounidense entre los tres premios Nobel de química de este año. Usó software para inventar con éxito nuevas proteínas, un logro que finalmente le valió la distinción.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Normalmente, la "alucinación" del modelo de IA, es decir, la tendencia a generar información falsa o inexacta, se considera un defecto grave. Sin embargo, la visión de la comunidad científica sobre esta propiedad está cambiando. Los investigadores han descubierto que estos "errores creativos" en la IA pueden inspirar nuevas ideas de investigación y promover descubrimientos científicos.
Este caso trastocó la comprensión tradicional de las limitaciones de la IA, mostrando que incluso las deficiencias de los sistemas de IA pueden transformarse en fuentes de innovación bajo ciertas circunstancias. Los científicos señalan que la capacidad de "alucinación" de la IA puede abrir nuevas direcciones de investigación y ayudar a futuros descubrimientos científicos.
Los resultados de la investigación del profesor Baker no solo fueron reconocidos con el Premio Nobel, sino que también proporcionaron nuevas ideas para la aplicación de la inteligencia artificial en la investigación científica, lo que indica que la profunda integración de la IA y la investigación científica traerá avances más interesantes. La “ilusión” de la IA ya no es sólo un defecto, sino otra posibilidad para la exploración científica. En el futuro, puede haber más descubrimientos científicos inesperados derivados de la creatividad "irracional" de la IA.