Los agentes de voz de IA se están convirtiendo rápidamente en la forma principal para que las empresas se comuniquen con los clientes, pero sus problemas de confiabilidad son cada vez más prominentes. Los métodos de prueba tradicionales son ineficientes y costosos y no pueden satisfacer la creciente demanda. Con este fin, nació Hamming.ai, que se compromete a proporcionar soluciones de gestión y pruebas automatizadas para agentes de voz de IA para garantizar su confiabilidad y seguridad.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA conversacional, los agentes de voz de IA se están apoderando gradualmente de cada vez más comunicaciones telefónicas. Sin embargo, cómo garantizar la confiabilidad de estos agentes de voz de IA se ha convertido en un gran desafío al que se enfrenta la industria. Recientemente, Hamming.ai, una plataforma centrada en la confiabilidad de los agentes de voz de IA, anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 3,8 millones de dólares, liderada por Mischief, con la participación de instituciones como Y Combinator, AI Grant y múltiples inversores ángeles. .
La aparición de Hamming.ai es precisamente para resolver los puntos débiles actuales en las pruebas y gestión de agentes de voz de IA. Se entiende que cada día se realizan miles de millones de llamadas telefónicas y, con el avance de la IA, la mayoría de las llamadas eventualmente serán manejadas por la IA. Sin embargo, incluso pequeñas señales o cambios en el proveedor del modelo pueden provocar cambios dramáticos en las respuestas del agente de voz de IA. Actualmente, los ingenieros dedican mucho tiempo todos los días a probar manualmente sus agentes de voz de IA, lo que no sólo es ineficiente sino que a menudo no es lo suficientemente completo. Incluso después de que el agente de voz de IA entre en funcionamiento, los equipos de operaciones aún necesitan escuchar miles de llamadas para encontrar casos extremos que las pruebas manuales no detectaron. Estos problemas no solo encarecen la configuración de sistemas de voz de IA, sino que también pueden generar problemas de responsabilidad y publicidad negativa debido a una infraestructura de prueba insuficiente.
Hamming.ai resuelve eficazmente estos problemas al automatizar las pruebas, el monitoreo y la gestión de agentes de voz de IA. La empresa implementó agentes de voz con IA de desarrollo propio, que parecían personas reales y podían realizar miles de llamadas al mismo tiempo para probar los agentes de voz con IA de los clientes. Además, Hamming.ai también proporciona a los equipos B2B soluciones de gestión de avisos de LLM, pruebas automatizadas del equipo rojo de agentes de voz de IA (utilizadas para detectar vulnerabilidades) y soluciones de análisis de llamadas para rastrear las interacciones de los usuarios con agentes de voz de IA y señalar necesidades. Casos de preocupación. Se dice que el método de Hamming.ai es 20 veces más rápido y 10 veces menos costoso que las pruebas manuales. La compañía planea continuar mejorando estas ventajas mediante un mayor desarrollo y perfeccionamiento de productos.
El cofundador y director ejecutivo de Hamming.ai, Sumanyu Sharma, y el cofundador y director tecnológico, Marius Buleandra, se reunieron en Citizen, una empresa de redes de seguridad personal respaldada por Founders Fund. Todos tienen una amplia experiencia en la creación de infraestructura de confianza y seguridad en Citizen. Sharma se desempeñó como jefe de datos de Citizen y ayudó a triplicar la base de usuarios de la empresa. Antes de eso, fue responsable de un proyecto de ventas impulsado por IA en Tesla, aumentando sus ingresos anuales a cientos de millones de dólares. Buleandra ha acumulado una rica experiencia en infraestructura de datos, inteligencia artificial e ingeniería de sistemas complejos en empresas como Anduril, Square y Microsoft. También fue ingeniero fundador de la startup de infraestructura y observabilidad del aprendizaje automático Spell, que luego fue adquirida por Reddit.
Lauren Farleigh, cofundadora y socia general de Mischief, dijo: “La IA conversacional está evolucionando rápidamente, pero la mayoría de las herramientas de prueba y administración aún no han alcanzado las necesidades de los desarrolladores y los requisitos de cumplimiento serán un actor clave para garantizar esto. la tecnología es segura Una piedra angular del desarrollo a medida que la IA está remodelando las interacciones entre las empresas y sus clientes”.
Hamming.ai cree que si 2024 fue el año de los prototipos, 2025 será el año de la confiabilidad. Industrias como la de atención médica, legal, de seguros y de bienes raíces están sujetas a marcos de cumplimiento que rigen la forma en que las empresas interactúan con los clientes y comparten información. A medida que estas regulaciones se adapten a las realidades de la IA, las pruebas automatizadas se convertirán en la piedra angular de toda estrategia de IA a largo plazo y centrada en la confianza.
La exitosa financiación de Hamming.ai indica que el mercado de gestión y pruebas de confiabilidad de agentes de voz de IA está recibiendo cada vez más atención. Se espera que sus soluciones de automatización mejoren significativamente la eficiencia, reduzcan costos y mejoren la seguridad de los agentes de voz de IA, inyectando nueva vitalidad al desarrollo de la industria.