IBM lanzó recientemente la versión 3.1 de su modelo de lenguaje de código abierto Granite, que presenta importantes mejoras en arquitectura y rendimiento. Granite 3.1 es más capaz de procesar texto y código que las versiones anteriores, puede manejar hasta 128.000 tokens a la vez y admite 12 idiomas y 116 lenguajes de programación. Este modelo funciona bien en tareas como extracción de información, resumen de documentos y preguntas y respuestas basadas en datos externos, lo que proporciona a los desarrolladores herramientas más potentes para ayudar en diversos escenarios de aplicaciones.
Recientemente, IBM anunció el lanzamiento de la versión 3.1 de su modelo de lenguaje de código abierto Granite. Esta actualización trae muchas mejoras importantes. La nueva versión del modelo ha sido rediseñada con una arquitectura más densa y es capaz de procesar hasta 128.000 tokens a la vez. Esta actualización significa que la capacidad de Granite para manejar tareas y textos complejos se ha mejorado significativamente.
Los modelos de Granite versión 3.1 se entrenaron en conjuntos de datos de 12 lenguajes y 116 lenguajes de programación, procesando un total de 12 billones de tokens. Esto hace que el modelo funcione mejor en la comprensión y generación del lenguaje y pueda satisfacer mejor las necesidades de los usuarios. IBM dice que los nuevos modelos son particularmente buenos en tareas como responder preguntas utilizando datos externos (RAG), extraer información de texto no estructurado y crear resúmenes de documentos.
Los desarrolladores ahora pueden acceder a estos modelos a través de la plataforma Hugging Face, lo que proporciona un potente soporte para diversos escenarios de aplicaciones. Granite se lanzó originalmente en mayo de 2024 y esta actualización marca el progreso y la innovación continuos de IBM en inteligencia artificial de código abierto.
El modelo Granite de IBM no es solo una mejora técnica, sino que también proporciona a los desarrolladores y empresas herramientas más flexibles y poderosas, permitiéndoles procesar y analizar datos de manera más eficiente. A medida que la tecnología de inteligencia artificial continúe desarrollándose, el modelo Granite seguirá desempeñando un papel importante para ayudar a diversas industrias a lograr la transformación digital.
A través de esta serie de mejoras, IBM espera atraer a más desarrolladores para que participen en la comunidad de código abierto y promuevan conjuntamente el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. El lanzamiento de Granite3.1 no es solo un salto tecnológico, sino también una promoción positiva de la futura investigación de modelos de lenguaje.
Entrada del proyecto: https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-language-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d
Reflejos:
El nuevo modelo Granite3.1 ha sido rediseñado para manejar hasta 128.000 tokens.
Los datos de entrenamiento del modelo cubren 12 idiomas y 116 lenguajes de programación, procesando un total de 12 billones de tokens.
Los desarrolladores pueden acceder a estos potentes modelos de lenguaje de código abierto a través de la plataforma Hugging Face.
El lanzamiento de la versión Granite 3.1 demuestra la inversión continua y la solidez técnica de IBM en el campo de la inteligencia artificial de código abierto. Su potente rendimiento y amplio soporte de idiomas brindarán a los desarrolladores y empresas de todo el mundo herramientas de inteligencia artificial más convenientes y poderosas y promoverán el progreso y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. Esperamos que el modelo Granite traiga más innovaciones y avances en el futuro.