Recientemente, el fabricante nacional de GPU Moore Thread cooperó con "Teacher AI", un gran modelo de IA centrado en la educación integral, y completó con éxito la capacitación y prueba de un modelo grande con 7 mil millones de parámetros. Esta prueba se completó en base al clúster de computación inteligente de kilotarjeta Moore Thread Kuae (KUAE), y la capacitación se completó de manera eficiente en una semana, lo que demuestra la poderosa potencia informática del clúster de GPU nacional y su potencial en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala. . Esto indica que la tecnología nacional de IA ha logrado avances importantes en el campo de la educación y también ha sentado una base sólida para el desarrollo innovador de futuros modelos de IA educativos.
Recientemente, Moore Thread y el modelo grande de IA educativa multidisciplinar "Teacher AI" anunciaron conjuntamente que ambas partes han completado la capacitación y pruebas del modelo grande. Basándose en el clúster de computación inteligente de kilotarjetas Moore Thread Kuae (KUAE), Shizhe AI completó con éxito el entrenamiento de alta intensidad de un modelo grande con 7 mil millones de parámetros. Tomó una semana y la eficiencia del entrenamiento alcanzó las expectativas, demostrando plenamente la eficacia del entrenamiento. Capacitación de 100 mil millones de capacidades de plataforma de GPU nacionales con todas las funciones.
Se entiende que "Teacher AI" se estableció en 2020. El equipo central proviene de la Universidad de Tsinghua y se centra en modelos educativos a gran escala para todas las disciplinas. Desde la versión beta abierta, tiene más de 25.000 usuarios, admite más de 30 conocimientos temáticos y cubre más de 2.000 libros de texto.
Esta prueba de capacitación verificó con éxito el poderoso rendimiento del clúster de computación inteligente Moore Thread Kua'e Qianka en el entrenamiento de modelos grandes, sentando las bases para la innovación futura de ambas partes en modelos de IA educativos a gran escala. Ambas partes continuarán llevando a cabo trabajos de adaptación del razonamiento de modelos grandes y optimizarán la tecnología para hacer frente a las necesidades de razonamiento de alta frecuencia.
Liu Chunjiang, director ejecutivo de Shizhe Model, dijo: "Esta prueba de capacitación demuestra el poderoso rendimiento del Kua'e Qianka Intelligent Computing Cluster y confiamos en la potencia informática localizada. En el futuro, Shizhe Model continuará usando Kua'e Qianka Intelligent Computing Cluster. Ejecute más servicios centrales en el clúster informático para brindar a los usuarios servicios informáticos eficientes y estables”.
El éxito de esta cooperación marca un gran avance para las GPU nacionales en el campo del entrenamiento de modelos grandes de IA y también indica que la tecnología de IA nacional desempeñará un papel más importante en el campo de la educación. En el futuro, las dos partes continuarán cooperando para brindar a los usuarios mejores servicios educativos de IA y promover el desarrollo inteligente del campo educativo.