Un proyecto de código abierto llamado gptpdf en GitHub se ha vuelto popular recientemente y obtuvo 1,1 mil estrellas en un corto período de tiempo. Este proyecto utiliza solo 293 líneas de código para realizar la función de convertir archivos PDF al formato Markdown. Sus poderosas capacidades de análisis son sorprendentes. Utiliza un modelo VLLM similar a GPT-4o y puede manejar perfectamente una variedad de contenido complejo, incluyendo composición tipográfica, fórmulas matemáticas, tablas, imágenes y gráficos, etc., mejorando enormemente la eficiencia del procesamiento de documentos. El proyecto ha proporcionado entrada al producto para facilitar que los usuarios experimenten sus convenientes funciones. La siguiente es una introducción detallada al proyecto:
Recientemente, un proyecto de código abierto llamado gptpdf tiene 1,1k estrellas en github. Utiliza un modelo VLLM similar a GPT-4o para analizar archivos PDF y convertirlos al formato Markdown.
Entrada del producto gptpdf: https://top.aibase.com/tool/gptpdf
Se entiende que el código de este proyecto solo tiene 293 líneas, pero puede analizar casi perfectamente diversos contenidos, como composición tipográfica, fórmulas matemáticas, tablas, imágenes, gráficos, etc.
Los pasos para implementar gptpdf son:
1) Utilice la biblioteca PyMuPDF para analizar todas las áreas que no son de texto y marcarlas (para guardar tokens)
2) Utilice modelos multimodales (como GPT-4o) para analizar y obtener archivos de rebajas
Vale la pena mencionar que gptpdf cuesta un promedio de $0,013 por página.
Destacar:
- Este proyecto de código abierto utiliza un modelo multimodal similar a GPT-4o para analizar archivos PDF y convertirlos al formato Markdown.
- El código del proyecto es conciso y eficiente, con sólo 293 líneas.
- Los resultados del análisis incluyen casi a la perfección diversos contenidos como composición tipográfica, fórmulas matemáticas, tablas, imágenes, gráficos, etc.
Con su código eficiente y conciso y sus potentes funciones, gptpdf sin duda proporciona una solución eficiente y económica para convertir PDF a Markdown. Su bajo costo también lo hace extremadamente rentable. Se cree que este proyecto será más utilizado y desarrollado en el futuro.