Eatron Technologies y Syntiant han colaborado para desarrollar un sistema de gestión de baterías basado en inteligencia artificial (AI-BMS) que mejora significativamente el rendimiento y la vida útil de la batería. Esta innovadora tecnología aumenta la capacidad de la batería y extiende la vida útil al monitorear con mayor precisión el estado de carga y el estado de carga de la batería, lo cual es de gran importancia para áreas como los vehículos eléctricos y los aviones eléctricos personales de despegue y aterrizaje vertical. El sistema utiliza el procesador de decisión neuronal NDP120 de Syntiant para análisis en tiempo real y diagnóstico predictivo para evitar eficazmente fallos de la batería, mejorar la seguridad y optimizar el rendimiento.
La tecnología AI-BMS en chip puede "desbloquear" un 10% adicional de la capacidad de la batería y extender su vida útil hasta en un 25%. Para las baterías tradicionales de iones de litio y las baterías LiFePO4, esta tecnología puede aumentar significativamente la cantidad de ciclos de carga, reducir efectivamente la frecuencia de reemplazo de la batería y ahorrar costos para los consumidores. Su función de diagnóstico predictivo también puede reducir el riesgo de falla de la batería en momentos críticos y garantizar la seguridad del usuario.
Esta tecnología es de gran importancia para la industria de los vehículos eléctricos, ya sea un automóvil o un avión personal eléctrico de despegue y aterrizaje vertical, puede ampliar el alcance de crucero y el tiempo de reemplazo de la batería, lo que potencialmente ahorra mucho dinero a los consumidores. . Y, con sus capacidades predictivas, la tecnología también puede reducir el riesgo de falla de la batería en momentos críticos, como cuando estás a 200 pies en el aire mientras vuelas a casa desde el trabajo en tu avión eléctrico personal.
Si bien las baterías tradicionales de iones de litio generalmente comienzan a degradarse después de 500 a 1000 ciclos de carga, el AI BMS de Eatron Technologies puede aumentar esa cifra a 625 a 1250 ciclos. Las baterías LiFePO4, cada vez más comunes en aplicaciones fuera de la red y para vehículos recreativos, pueden alcanzar hasta 5.000 ciclos de carga. La tecnología NDP120 aumenta potencialmente esas cifras a una asombrosa cifra de más de 6250 veces.
Eatron demostrará su tecnología AI-BMS en chip en Battery Europe 2024 esta semana en Stuttgart, Alemania.
La demostración de la tecnología AI-BMS en chip de Eatron Technologies presagia un salto importante en la tecnología de baterías. Esta tecnología no solo mejora el rendimiento y la vida útil de la batería, sino que, lo que es más importante, mejora la seguridad y confiabilidad de la batería, brindando un sólido soporte técnico para el desarrollo de vehículos eléctricos y otras industrias relacionadas. Vale la pena esperar sus aplicaciones y desarrollo futuros.