Apple anunció recientemente los detalles técnicos básicos de su plataforma de inteligencia artificial Apple Intelligence, un potente sistema compuesto por un modelo del lado del dispositivo con aproximadamente 3 mil millones de parámetros y un modelo de lenguaje basado en servidor. Después de la evaluación, Apple Intelligence superó múltiples modelos comerciales y de código abierto en varios indicadores, y también fue más popular en las evaluaciones humanas. Con una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de texto hasta resúmenes de notificaciones, está diseñado para mejorar la experiencia diaria de los usuarios y se compromete a seguir estrictos principios responsables de IA durante el desarrollo.
Noticias de ChinaZ.com el 12 de junio: Apple anunció recientemente la tecnología central detrás de su plataforma de inteligencia artificial Apple Intelligence: un modelo del lado del dispositivo con aproximadamente 3 mil millones de parámetros y un modelo de lenguaje basado en servidor. En una serie de evaluaciones, Apple Intelligence superó a los modelos de código abierto, incluidos Phi-3, Gemma, Mistral y DBRX, así como a modelos comerciales como GPT-3.5-Turbo y GPT-4-Turbo, y fue evaluado por humanos en la mayoría casos, se dará prioridad a quienes elijan.
Optimización y aplicación de Apple Intelligence
Los modelos subyacentes de Apple Intelligence están optimizados para escribir y pulir texto, priorizar y resumir notificaciones, crear imágenes interesantes para conversaciones con familiares y amigos y simplificar las interacciones dentro de la aplicación. El modelo se entrena utilizando el marco AXLearn de código abierto, que combina tecnologías avanzadas como paralelismo de datos, paralelismo tensorial, paralelismo de secuencia y paralelismo de datos totalmente fragmentados (FSDP) para lograr un proceso de entrenamiento eficiente y escalable. Las fuentes de datos incluyen datos autorizados y datos públicos rastreados por Apple Bot, y todos los datos se filtran estrictamente para proteger la privacidad del usuario.
Apple Intelligence incluye potentes modelos generativos diseñados para las tareas diarias de los usuarios y se adaptan sobre la marcha en función de la actividad actual. El modelo base está ajustado para mejorar la experiencia del usuario, incluida la redacción y optimización de texto, la priorización y el resumen de notificaciones, la creación de gráficos interesantes para conversaciones y la simplificación de las interacciones entre aplicaciones.
Apple también anunció un conjunto de principios de IA responsable para guiar el desarrollo de herramientas de IA y sus modelos subyacentes. Estos principios incluyen:
Proporcionar a los usuarios herramientas inteligentes: identificar áreas donde la IA se puede utilizar de forma responsable, crear herramientas que satisfagan las necesidades específicas de los usuarios y respetar la forma en que los usuarios utilizan estas herramientas.
Representar a nuestros usuarios: crear productos profundamente personalizados que realmente representen a los usuarios de todo el mundo y evitar perpetuar estereotipos y sesgos sistémicos en las herramientas y modelos de IA.
Diseño cuidadoso: tome precauciones en cada etapa del diseño, la capacitación del modelo, el desarrollo de funciones y la evaluación de la calidad para evitar que se abuse de las herramientas de inteligencia artificial o causen daños potenciales, y mejore continuamente a través de los comentarios de los usuarios.
Proteja la privacidad: proteja la privacidad del usuario a través de infraestructura como un potente procesamiento local y computación en la nube privada, y no utilice los datos privados de los usuarios ni los datos de interacción del usuario al entrenar el modelo básico.
Estos principios están entretejidos en toda la arquitectura de Apple Intelligence, asegurando que las funciones y herramientas estén conectadas a modelos diseñados específicamente y proporcionando a cada función la información que necesita para operar de manera responsable.
El lanzamiento de Apple Intelligence demuestra la fortaleza técnica de Apple en el campo de la inteligencia artificial y su énfasis en la privacidad del usuario. Sus principios de IA responsable también han dado un buen ejemplo para el desarrollo de la industria. En el futuro, vale la pena esperar con ansias la aplicación y el desarrollo de Apple Intelligence.