El último modelo de generación de vídeo de OpenAI, Sora, ha atraído una gran atención por sus poderosas capacidades de generación. Según estimaciones de Factorial Fund, el alto rendimiento de Sora implica enormes necesidades de recursos informáticos. El artículo analiza el consumo de recursos informáticos de Sora y el impacto potencial en el mercado, y predice las tendencias de desarrollo futuras. Echemos un vistazo más profundo a la tecnología y el modelo de negocio detrás de Sora.
Según estimaciones de Factorial Fund, Sora de OpenAI puede generar 5 minutos de vídeo por hora en NVIDIA H100, lo que equivale a 120 minutos de vídeo por día. Para apoyar a las comunidades de creadores de TikTok y YouTube, se estima que se necesitarán aproximadamente 720.000 GPU NVIDIA H100. Sora estará dirigido a artistas visuales y cineastas, con planes para agregar flexibilidad de sonido y edición. OpenAI está promocionando a Sora en Hollywood, donde los creadores pueden generar múltiples videos candidatos antes de subirlos.El alto rendimiento y las amplias perspectivas de aplicación de Sora lo convierten en líder en el campo de la generación de vídeo con IA, pero sus enormes requisitos de recursos informáticos también implican altos costos y desafíos técnicos. La forma en que evolucionará la dirección del desarrollo de Sora en el futuro merece una atención continua.