La tecnología de arrastrar y soltar StableDrag desarrollada conjuntamente por la Universidad de Nanjing y Tencent se ha actualizado nuevamente, brindando una experiencia de edición de imágenes más estable y precisa. El núcleo de esta actualización es construir un marco de edición de arrastrar y soltar más estable mediante un seguimiento de puntos discriminativo y métodos de supervisión de acciones confiables. Las mejoras en esta tecnología han mejorado significativamente la calidad y consistencia de la edición de imágenes, brindando a los usuarios una mejor experiencia de procesamiento de imágenes.
La tecnología de imagen P de arrastrar y soltar StableDrag lanzada conjuntamente por la Universidad de Nanjing y Tencent se ha actualizado nuevamente, haciéndola más estable y precisa. Los investigadores construyeron un marco de edición estable de arrastrar y soltar mediante seguimiento de puntos discriminativos y métodos de supervisión de acciones confiables. Los resultados experimentales muestran que StableDrag-GAN y StableDrag-Diff muestran efectos de edición más precisos y estables en la evaluación DragBench, mejorando la calidad y consistencia de la edición de imágenes.
La actualización de la tecnología StableDrag destaca los notables resultados logrados por la cooperación entre la academia y la industria en el campo del procesamiento de imágenes con inteligencia artificial. Se espera que desempeñe un papel importante en más aplicaciones de edición de imágenes en el futuro, brindando a los usuarios una imagen más conveniente y eficiente. experiencia en procesamiento. Esperamos que StableDrag traiga más innovaciones y avances en el futuro.