El último modelo de vídeo Vincent de OpenAI, Sora, sorprendió a la industria con su capacidad para generar vídeos de alta definición de 60 segundos. Este modelo se basa en el modelo de difusión de la arquitectura Transformer, que puede transformar diferentes tipos de información visual en parches visuales unificados, lo que demuestra poderosas capacidades de simulación y comprensión del mundo real. Aunque su capacidad para predecir el mundo físico es actualmente limitada, no se puede ignorar su enorme potencial y vale la pena esperar con ansias su desarrollo futuro.
El modelo de video Vincent Sora lanzado por OpenAI puede generar videos exquisitos de 60 segundos, causando sensación en la industria. Sora adopta un modelo de difusión basado en Transformer y puede transformar diferentes tipos de datos visuales en parches visuales unificados, lo que le otorga una poderosa capacidad para comprender y simular el mundo real. En comparación con simulaciones físicas anteriores, el valor predictivo de Sora para el mundo físico aún es limitado, pero con la mejora de las capacidades del modelo, su potencial de desarrollo futuro es enorme. Estimuladas por Sora, otras nuevas empresas de Vincent Video también han aumentado sus esfuerzos de investigación y desarrollo. OpenAI se centra en mejorar las capacidades del modelo, mientras que otras empresas se centran más en la productización. Las dos ideas de desarrollo diferentes tienen sus propias ventajas.
La aparición de Sora no sólo promueve el avance de la tecnología de vídeo de Vincent, sino que también aporta nuevas posibilidades al campo de la IA. En el futuro, a medida que la tecnología continúe desarrollándose y mejorando, podemos esperar que Sora y modelos de IA similares nos brinden aplicaciones y experiencias más sorprendentes. La mejora de su capacidad para predecir el mundo físico también merece una atención continua.