En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y su aplicación en el campo de la bioinformática se ha generalizado cada vez más. Especialmente en la investigación genómica, la poderosa potencia informática y las capacidades analíticas de la inteligencia artificial nos brindan nuevas formas de comprender los misterios de la vida. Este artículo presentará un modelo genómico básico llamado Evo, que utiliza tecnología de aprendizaje automático para procesar datos genómicos masivos para lograr la generación y predicción de secuencias de ADN a escala de todo el genoma, aportando nuevos conocimientos a los campos de la biología sintética y la ingeniería genómica. posibilidad.
Los avances en el aprendizaje automático combinados con conjuntos de datos masivos de todo el genoma permiten modelos fundamentales de biología. Evo es un modelo basado en el genoma que puede entrenarse para generar secuencias de ADN a escala genómica, yendo más allá de moléculas individuales y secuencias cortas para diseñar sistemas biológicos sintéticos de múltiples componentes. A escala de todo el genoma, Evo puede predecir genes esenciales en bacterias o fagos sin ninguna supervisión.
La aparición del modelo Evo marca que la bioinformática ha entrado en una nueva etapa. A través del aprendizaje profundo de los datos del genoma completo, Evo puede realizar análisis del genoma más precisos y completos, brindando un fuerte apoyo para la investigación en biomedicina, agricultura y otros campos. Se cree que en el futuro, con el continuo desarrollo de la tecnología, el modelo Evo desempeñará un papel importante en más campos y promoverá el progreso de las ciencias de la vida.