Google cambió su estrategia en el campo de los grandes modelos de IA y lanzó el gran modelo de código abierto Gemna, dirigido a OpenAI y Meta. Gemna tiene modelos con dos básculas, 2B y 7B, y comparte tecnología con el Gemini de código cerrado, lo que marca la apertura de Google de un modelo de combate de dos frentes de código cerrado y código abierto. Este movimiento no solo intensificó la competencia con OpenAI y Meta, sino que también reformó el panorama competitivo del mercado de modelos grandes, formando una situación tripartita entre Google Gemna, Meta LLama y Mistral. La estrategia de código abierto de Gemna lo hace disponible gratuitamente en todo el mundo y muestra ventajas de rendimiento sobre Llama, intensificando aún más la competencia entre Google y Meta.
Google rompió la estrategia de código cerrado del año pasado y lanzó el modelo grande de código abierto Gemna. Gemna utiliza la misma tecnología que Gemini y tiene dos modelos con básculas de 2B y 7B respectivamente. Google ha formado una batalla de dos frentes entre el código cerrado y el código abierto en el campo de los modelos grandes, compitiendo ferozmente con OpenAI y Meta. El mercado de modelos grandes ha formado un panorama competitivo entre Google Gemna, Meta LLama y Mistral. A nivel mundial, Gemna está abierta para su uso y su rendimiento supera a Llama. Al mismo tiempo, la competencia entre Google y Meta se ha intensificado gradualmente, formando una cadena de supresión, en la que tanto el modelo de código abierto como el de código cerrado están en la cadena de competencia.
El paso de Google al código abierto Gemna no solo mejora su competitividad en el campo de los modelos grandes, sino que también ofrece más opciones para los desarrolladores globales y promueve el progreso y el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. En el futuro, la competencia en el campo de los modelos grandes se volverá más intensa y el auge de los modelos de código abierto cambiará aún más el panorama de este campo.