StabilityAI ha lanzado una versión preliminar de StableCascade, un modelo de difusión de texto a imagen basado en la arquitectura Würstchen, que es un modelo entrenado y ajustado en hardware de consumo con alta eficiencia y velocidad de inferencia. El modelo utiliza tres etapas para comprimir el espacio latente, lo que agiliza la inferencia, hace que el entrenamiento sea más eficiente y permite un uso no comercial. Este movimiento marca un nuevo progreso en eficiencia y facilidad de uso en el campo de la generación de imágenes de IA, brindando a los usuarios más opciones.
La startup estadounidense de IA StabilityAI ha lanzado una versión preliminar de StableCascade, un modelo de difusión de texto a imagen basado en la arquitectura Würstchen. El modelo está entrenado y ajustado en hardware de consumo para lograr una alta eficiencia y velocidad de inferencia. El modelo se lanza bajo una licencia no comercial, lo que permite su uso únicamente con fines no comerciales. El modelo utiliza tres etapas y el espacio latente comprimido hace que la inferencia sea más rápida y el entrenamiento más eficiente. En general, Stable Cascade es adecuado para una variedad de propósitos y logra resultados impresionantes en términos de eficiencia y rendimiento.
El lanzamiento del modelo Stable Cascade proporciona a los usuarios no comerciales una herramienta de generación de texto a imagen eficiente y fácil de usar. Su funcionamiento eficiente en hardware de consumo reduce el umbral de uso y promueve la popularización y el desarrollo de la tecnología de generación de imágenes de IA. Esperamos más mejoras en este modelo y el lanzamiento de más funciones en el futuro.