Recientemente, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y otras instituciones publicaron conjuntamente un nuevo punto de referencia para modelos grandes multimodales. El punto de referencia cubre cinco tareas principales y 27 conjuntos de datos, proporcionando un estándar más completo para la evaluación de modelos grandes multimodales. El lanzamiento de este punto de referencia tiene como objetivo promover el desarrollo de tecnología de modelos grandes multimodales y promover su aplicación en diversos campos. Los resultados de la evaluación del nuevo punto de referencia muestran que los modelos existentes funcionan bien en algunas tareas pero aún tienen deficiencias en otras, lo que proporciona una referencia importante para futuras direcciones de investigación.
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y otras instituciones publicaron un nuevo punto de referencia para grandes modelos multimodales, que cubre cinco tareas principales y 27 conjuntos de datos. Los resultados de la evaluación muestran un rendimiento excelente en tareas como el reconocimiento de texto y la respuesta a preguntas en documentos, pero existen desafíos en las dependencias semánticas, los textos escritos a mano y los textos multilingües. El equipo de investigación creó OCRBench para evaluar con mayor precisión las capacidades de OCR y proporcionar orientación para el desarrollo de grandes modelos multimodales. La introducción de OCRBench proporciona a los investigadores herramientas integrales para promover la evaluación precisa y la mejora de grandes modelos multimodales en el campo de OCR.
El resultado de esta investigación no solo proporciona una experiencia valiosa para el desarrollo de grandes modelos multimodales, sino que también sienta una base sólida para promover la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en una gama más amplia de campos. En el futuro, esperamos que más investigaciones similares nos ayuden a comprender y aplicar mejor modelos grandes multimodales, logrando así avances revolucionarios en la tecnología de inteligencia artificial.