NomicAI lanzó su modelo de incrustación de código abierto NomicEmbed y superó los modelos Ada-002 y text-embedding-3-small de OpenAI en pruebas comparativas. NomicEmbed funciona bien en el procesamiento de textos tanto cortos como largos y proporciona un modelo completo replicable y auditable para que los usuarios verifiquen su confiabilidad. La naturaleza de código abierto de este modelo y el uso gratuito de la API Nomic Atlas Embedding reducen el umbral de usuario y también pueden satisfacer las necesidades de aplicaciones a nivel empresarial, lo que demuestra su potencial y valor en aplicaciones prácticas.
El último modelo de incrustación de código abierto de NomicAI, NomicEmbed, se presentó oficialmente. Este modelo derrotó a los modelos Ada-002 y text-embedding-3-small de OpenAI. Nomic Embed funciona bien en tareas de ensayo cortas y largas y proporciona un modelo completo, replicable y auditable. Los usuarios pueden utilizar el modelo de forma gratuita a través de la API Nomic Atlas Embedding, que también es adecuada para aplicaciones de nivel empresarial.El código abierto y el alto rendimiento de NomicEmbed lo convierten en un modelo de integración altamente competitivo, que brinda a los usuarios una solución de procesamiento de texto más conveniente y eficiente, al tiempo que promueve el progreso de la comunidad de código abierto en el campo de los modelos de IA. Su uso gratuito de API también reduce el umbral de aplicación de tecnología, lo cual es una buena noticia para personas y empresas que desean explorar y aplicar modelos de lenguaje a gran escala.