Recientemente, la comunidad de IA ha provocado acaloradas discusiones debido a la filtración del nuevo modelo "miqu". Se dice que el rendimiento de este modelo es cercano al GPT-4, que alguna vez desencadenó una discusión crítica en el campo de la IA de código abierto. Sin embargo, la investigación reveló que “miqu” no era un modelo nuevo, sino un modelo de prueba de concepto cuantificado más antiguo de Mistral. Este incidente destacó las áreas que aún deben mejorarse en el desarrollo y la seguridad de modelos de lenguaje a gran escala, y también generó más pensamientos sobre el riesgo de fuga de modelos y la gestión comunitaria de código abierto.
Hubo una acalorada discusión en la comunidad de IA sobre la filtración del nuevo modelo "miqu", que finalmente se confirmó que era una versión cuantificada del antiguo modelo de Mistral. El rendimiento del modelo está cerca del GPT-4, lo que ha provocado acalorados debates entre los desarrolladores. La IA de código abierto puede marcar el comienzo de un momento crítico. Después de pruebas y comparaciones, se confirmó que miqu puede ser una versión filtrada del modelo Mistral, un modelo de prueba de concepto más antiguo. El CEO de Mistral reveló que era un modelo antiguo que fue filtrado por empleados que estaban demasiado entusiasmados y no pidieron que se eliminara la publicación en HuggingFace. Las discusiones en la comunidad de IA se han intensificado. La supuesta versión cuantitativa del modelo miqu de Mistral ha atraído la atención de la industria y la tendencia futura es incierta.
Aunque finalmente se confirmó que este incidente del "miqu" no era un avance revolucionario, también fue una llamada de atención para la industria de la inteligencia artificial, recordando a todos que presten atención a la importancia de la seguridad del modelo y la protección de la propiedad intelectual. En el futuro, cómo equilibrar la apertura de la comunidad de código abierto y la seguridad del modelo se convertirá en un tema importante.