En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial generativa se ha desarrollado rápidamente y la aplicación de modelos grandes se ha convertido en el foco de atención. Este artículo se centrará en los últimos avances de Google DeepMind en la investigación general del cerebro de los robots, especialmente las contribuciones del proyecto RT-X y el conjunto de datos Open X-Embodiment, y cómo estas tecnologías permiten a los robots mejorar su eficiencia en la ejecución de tareas y su razonamiento profundo. capacidades.
El núcleo de la inteligencia artificial generativa reside en la enorme cantidad de datos, y Google DeepMind promueve la investigación sobre cerebros robóticos universales. El proyecto RT-X integra datos y el conjunto de datos de Open X-Embodiment es enorme. El aprendizaje de modelos grandes es adecuado para que los robots mejoren las tasas de éxito de las tareas. Google DeepMind promueve robots con capacidades de razonamiento profundo.Con todo, la exploración de Google DeepMind en el campo de la robótica, especialmente a través de la combinación de conjuntos de datos a gran escala y modelos de aprendizaje profundo, ha aportado nuevos avances a la investigación de cerebros de robots universales, y se espera que en el futuro se realicen de manera más inteligente. y más sistemas de robots autónomos para lograr cambios revolucionarios en todos los ámbitos de la vida. El progreso de esta investigación merece una atención continua.