En los últimos años, la competencia en el campo de la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más feroz y la estrategia cerrada de OpenAI contrasta marcadamente con la estrategia de código abierto de Meta. Este artículo analizará las ventajas que Meta ha obtenido en el campo de la inteligencia artificial a través de estrategias de código abierto y explorará el impacto potencial de sus diferentes vías de desarrollo a partir de OpenAI. Meta optó por revelar sus algoritmos, rutas y documentos, lo que es completamente diferente de la política de confidencialidad de OpenAI. Esta actitud abierta le ha valido elogios generalizados de la industria y también le ha dado una ventaja significativa en la competencia en el campo de la inteligencia artificial.
OpenAI se está volviendo cada vez más cerrado, pero su oponente Meta ha ganado muchos elogios a través del código abierto. El 18 de enero, Mark Zuckerberg anunció que Meta planea construir su propia AGI que alcanzará o superará la inteligencia humana en la mayoría de los campos. Contrariamente a la negativa de OpenAI a abrir sus algoritmos, rutas y documentos, Meta optó por abrir hasta el final. De hecho, Meta ha abierto casi toda la infraestructura que desarrolló en el pasado, como React para marcos de desarrollo web y de aplicaciones, y el marco de aprendizaje automático PyTorch ChatGPT se desarrolló en base a PyTorch, y OpenAI también se ejecuta en PyTorch.La estrategia de código abierto de Meta le ha dado un amplio reconocimiento en el campo de la inteligencia artificial y ha atraído a muchos desarrolladores a participar en la construcción de su ecosistema, lo que ha sentado una base sólida para su desarrollo a largo plazo. Aunque la estrategia cerrada de OpenAI puede proteger su tecnología central, también limita su potencial de desarrollo y participación comunitaria. En el futuro, merece atención continua la forma en que dos vías de desarrollo diferentes afectarán el panorama competitivo en el campo de la inteligencia artificial.