La Universidad Carnegie Mellon ha abierto un marco llamado TOFU, una herramienta innovadora diseñada para resolver el problema del olvido de datos de privacidad en modelos de lenguaje grandes. El marco incluye módulos clave como olvido, conjuntos de datos y evaluación, lo que brinda a los desarrolladores una solución integral para mejorar la seguridad del modelo y evitar la fuga de información confidencial. El código abierto del marco TOFU marca un gran paso adelante en el campo de la seguridad de los datos y se espera que promueva la investigación en profundidad y la mejora de la seguridad de los modelos grandes en la industria.
La Universidad Carnegie ha abierto el marco TOFU, que está diseñado para ayudar a los modelos grandes a olvidar datos privados. Este marco incluye múltiples módulos, como olvido, conjuntos de datos y evaluación, para ayudar a los desarrolladores a mejorar la seguridad de modelos grandes. El código abierto del marco traerá un nuevo impulso y dirección al desarrollo de todo el campo.
El código abierto del marco TOFU proporciona herramientas y recursos valiosos para mejorar la seguridad de modelos grandes y también brinda a investigadores y desarrolladores oportunidades para una exploración y mejora en profundidad. Se cree que en el desarrollo futuro, el marco TOFU desempeñará un papel cada vez más importante en la protección de la privacidad de los datos y promoverá el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de manera más segura y confiable.