La última investigación de Apple muestra que el rendimiento de un modelo visual se correlaciona positivamente con la cantidad de sus parámetros y la cantidad de datos previos al entrenamiento. Este estudio verificó la regla de "cuantos más parámetros, mayor será el rendimiento" a través del modelo de imagen autorregresivo y amplió con éxito la capacidad del modelo a miles de millones de parámetros mientras mantiene su buen rendimiento en tareas posteriores. Este avance proporciona una importante base teórica y una nueva dirección de investigación para la mejora del rendimiento y la optimización de futuros modelos de imágenes, y también sienta una base sólida para un mayor desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.
Investigadores de Apple han verificado la regla de "cuantos más parámetros, mayor será el rendimiento" del modelo visual mediante el modelo de imagen autorregresivo, lo que demuestra además que a medida que aumenta la capacidad o la cantidad de datos previos al entrenamiento, el modelo puede seguir mejorando el rendimiento. . Los investigadores verificaron que la capacidad del modelo se puede ampliar fácilmente a miles de millones de parámetros y, al mismo tiempo, tiene un buen rendimiento en tareas posteriores, lo que proporciona nuevas direcciones de investigación e ideas para mejorar y optimizar el rendimiento del modelo de imagen en el futuro.El resultado de esta investigación es de gran importancia, señala la dirección para el desarrollo y la aplicación de futuros modelos de imagen y presagia la inminente llegada de modelos de imagen más potentes y de mayor rendimiento. Creo que en un futuro próximo veremos aplicaciones más innovadoras basadas en los resultados de esta investigación.