La Universidad de Stanford lanzó recientemente un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado PIGEON, que ha logrado un avance significativo en el campo de la geolocalización de imágenes. El modelo derrotó a los mejores jugadores humanos en el juego global de adivinanzas de ubicación de Street View, con una asombrosa tasa de precisión de más del 90%, lo que demuestra las poderosas capacidades de la inteligencia artificial en el reconocimiento de imágenes y el procesamiento de información geográfica. El éxito del modelo PIGEON también dio origen a su versión mejorada PIGEOTTO, que mejoró aún más la precisión y eficiencia del posicionamiento de la imagen. El resultado de esta investigación tendrá un profundo impacto en muchos campos, como la conducción autónoma y los sistemas de información geográfica.
La Universidad de Stanford lanzó el modelo PIGEON y la precisión de la adivinación de imágenes por IA supera el 90%. El modelo venció a los mejores jugadores humanos en el juego global de adivinanzas de ubicación de Street View. El éxito inspiró a PIGEOTTO, que puede localizar cualquier posición de la imagen. El equipo de investigación utiliza unidades geográficas semánticas, suavizado de etiquetas y el transformador visual CLIP para lograr nuevos avances en la geolocalización de imágenes.
El éxito del modelo PIGEON radica no sólo en sus capacidades de posicionamiento de imágenes de alta precisión, sino también en que proporciona nuevas ideas y direcciones para el desarrollo futuro de la tecnología de geolocalización de imágenes. Los métodos técnicos adoptados por el equipo de investigación también merecen un estudio y estudio en profundidad. Se cree que en un futuro próximo, PIGEON y sus modelos posteriores se utilizarán ampliamente en más campos y brindarán más comodidad a la vida de las personas.