La Universidad Tecnológica de Nanyang colaboró con el equipo de SenseTime S-Lab para desarrollar un marco eficiente de modelado del cuerpo humano en 3D llamado GauHuman, que se basa en la tecnología Gaussian Splatting y se basa en el concepto de Human NeRF. GauHuman ha logrado avances significativos tanto en velocidad como en calidad de renderizado. Solo toma de 1 a 2 minutos completar el modelado y puede realizar renderizado en tiempo real a 189 cuadros por segundo, superando con creces el nivel técnico actual.
El equipo S-Lab de la Universidad Tecnológica de Nanyang y SenseTime publicaron recientemente un interesante resultado de investigación, lanzando un marco eficiente de modelado del cuerpo humano en 3D basado en Gaussian Splatting, llamado GauHuman. El marco ha logrado avances significativos en reconstrucción rápida y renderizado en tiempo real, proporcionando una solución eficiente para el modelado del cuerpo humano en el campo digital. GauHuman completa el modelado en 1 a 2 minutos y renderiza hasta 189 fotogramas por segundo, superando las soluciones existentes y teniendo amplias perspectivas de aplicación, abarcando juegos, películas, realidad virtual y otros campos. A través de parámetros SMPL y redes neuronales, GauHuman procesa eficazmente videos monoculares del cuerpo humano y genera rápidamente humanos digitales en 3D de alta calidad, creando una nueva situación en el modelado del cuerpo humano en 3D. El marco de modelado de GauHuman se basa en Gaussian Splatting y está inspirado en el anterior Human Neural Radiation Field (Human NeRF).
La aparición de GauHuman marca una nueva altura en la tecnología de modelado humano 3D. Su eficiencia y alta precisión promoverán en gran medida el proceso de digitalización de juegos, películas, realidad virtual y otras industrias, proporcionando a los creativos herramientas más potentes y un flujo de trabajo más conveniente. En el futuro, a medida que la tecnología siga madurando, se espera que GauHuman se utilice ampliamente en más campos.