El modelo Instruct-Imagen de Google ha logrado avances significativos en el campo de la generación de imágenes multimodales. Combina inteligentemente modelos de lenguaje a gran escala y el ecosistema de aprendizaje autosupervisado existente, llamando inteligentemente a varios modelos a través de instrucciones en lenguaje natural, logrando capacidades de generación de imágenes más flexibles y poderosas. La innovación de este modelo radica en su eficiente mecanismo de llamada de modelo y orientación para futuras direcciones de investigación, que proporciona nuevas ideas para la investigación multimodal en el campo de la inteligencia artificial.
El modelo Instruct-Imagen de Google integra con éxito grandes modelos de lenguaje con el ecosistema de aprendizaje autosupervisado existente. Este modelo llama de forma inteligente a varios modelos a través de lenguaje natural y contenido de entrada, aportando nuevas posibilidades al campo de la generación de imágenes multimodal. Los investigadores también hicieron recomendaciones para realizar entrenamiento mejorado de recuperación y ajustes de instrucción multimodal para mejorar el rendimiento y las capacidades de generalización del modelo.
La aparición del modelo Instruct-Imagen marca una nueva etapa en la tecnología de generación de imágenes multimodal. Su eficiente mecanismo de llamada de modelos y sugerencias para futuras direcciones de investigación proporcionan una referencia valiosa para la investigación multimodal en el campo de la inteligencia artificial e indican que en el futuro aparecerán modelos multimodales cada vez más potentes.