Con el auge de los motores de búsqueda impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) como Bard y Perplexity, las estrategias tradicionales de SEO se están volviendo menos efectivas para los creadores de contenido. Para abordar este desafío, la Universidad de Princeton y el Instituto Allen de Inteligencia Artificial colaboraron para desarrollar GEO, una nueva métrica de evaluación de contenido centrada en motores generativos. GEO tiene como objetivo ayudar a los creadores de contenido a comprender mejor el rendimiento de su contenido en los motores de búsqueda generativos y proporcionar estrategias de optimización para mejorar la visibilidad y eficacia del contenido.
Con el auge de los motores de búsqueda basados en LLM, como Bard & Perplexity, los robots generan respuestas directamente, lo que hace cada vez más difícil para los creadores de contenido mejorar sus sitios web a través del SEO. Para ayudar a los creadores de contenido a comprender mejor cómo se desempeña su contenido en los motores de generación y brindar estrategias para optimizar este contenido para aumentar su visibilidad y efectividad en los motores de generación, la Universidad de Princeton y el Instituto Allen de Tecnología presentan GEO. GEO propone una métrica de impresión específica para motores de generación. Los principios de GEO incluyen comprensión multimodal, amplitud de contenido y comprensión semántica. Al implementar las estrategias propuestas por GEO y participar en el benchmark GEO-BENCH, los creadores de contenido pueden mejorar la visibilidad y efectividad de sus sitios web y contenidos en los motores de generación y satisfacer mejor las necesidades de búsqueda de los usuarios.El surgimiento de GEO proporciona una guía valiosa para los creadores de contenido en el nuevo entorno de búsqueda, ayudándolos a adaptar y optimizar mejor el contenido a través de elementos clave como la comprensión multimodal, la amplitud del contenido y la comprensión semántica, logrando así un nuevo objetivo en la búsqueda generativa. Visibilidad e influencia en el motor. En el futuro, GEO y sus puntos de referencia seguirán mejorando, aportando más posibilidades al campo de la creación de contenidos.