NVIDIA está a punto de lanzar una nueva generación de servidor de IA GB300, que se espera que se lance en el segundo trimestre de 2023 y la producción de prueba en el tercer trimestre. El servidor tiene mejoras significativas en diseño térmico, rendimiento del chip, especificaciones de memoria y tecnología de interconexión. Estará equipado con un súper chip basado en la última GPU B300, con una configuración de memoria de hasta 288 GB y utiliza una nueva generación de ConnectX. 8 SuperNIC y módulo óptico de 1,6 Tbps destinado a liberar una potencia informática de IA más potente. Sin embargo, la introducción de una solución completa de disipación de calor refrigerada por agua también puede generar un aumento significativo en los costos, y se espera que el precio de la configuración superior sea mucho más alto que el del servidor GB200NVL72 existente.
Uno de los aspectos más destacados del servidor GB300 es su diseño de disipación de calor. En comparación con los productos de la generación anterior, los requisitos de refrigeración del servidor GB300 han aumentado significativamente y se reducirá la cantidad de ventiladores utilizados en la placa base. Esto significa que la nueva generación de servidores dependerá más de los sistemas de refrigeración por agua para afrontar mejor los desafíos térmicos que plantea la informática de alto rendimiento. Las mejoras en el sistema de refrigeración afectarán directamente el rendimiento y la estabilidad del servidor, permitiéndole mantener buenas condiciones de funcionamiento en condiciones de alta carga.
Según los informes, el servidor GB300 de NVIDIA, que se espera que se lance a mediados de 2025, se someterá a una actualización de diseño integral, que abarcará todos los aspectos, desde chips hasta periféricos, para liberar una potencia informática de IA más potente. En términos de chips, el servidor GB300 estará equipado con un súper chip basado en la última GPU B300. Su rendimiento FP4 mejorará enormemente y el consumo de energía también aumentará de 1000 W del B200 a 1400 W, alcanzando el doble que el del primero. generación B100. Este cambio significa que el servidor GB300 tendrá mayores capacidades al manejar tareas informáticas complejas.
En términos de memoria, las especificaciones de memoria HBM del GB300 también se actualizarán a 288 GB, utilizando la tecnología 12Hi HBM3E de 8 pilas. Esto aumentará aún más la velocidad de procesamiento de datos y mejorará el rendimiento general. Además, la B300GPU puede adoptar un diseño de ranura, que se espera que mejore el rendimiento de producción y simplifique el mantenimiento posventa, mientras que la CPU Grace utilizará módulos de memoria LPCAMM para reemplazar la memoria LPDDR5 existente, mejorando así el rendimiento.
En términos de tecnología de interconexión, el servidor GB300 estará equipado con una nueva generación de ConnectX-8SuperNIC y módulos ópticos de hasta 1,6 Tbps, lo que aumentará significativamente la velocidad de transmisión de datos y garantizará la eficiencia del servidor al procesar datos masivos. Sin embargo, la introducción de soluciones completas de refrigeración por agua también aumentará el coste de los servidores. Según WccfTech, se espera que el precio máximo del servidor GB300 sea mucho más alto que el del actual servidor GB200NVL72, que es de aproximadamente 3 millones de dólares estadounidenses, consolidando aún más su posicionamiento en el mercado de gama alta.
Reflejos:
Se espera que el servidor GB300AI se lance en el segundo trimestre de 2023 y entre en la etapa de producción de prueba en el tercer trimestre.
El nuevo servidor adoptará un diseño de disipación de calor refrigerado por agua, con un número reducido de ventiladores de placa base y un aumento significativo en los requisitos de disipación de calor.
Se espera que el precio del servidor GB300 de primera línea sea mucho más alto que el del servidor GB200NVL72 actual, posicionándolo en el mercado de gama alta.
La actualización del servidor NVIDIA GB300AI mejorará significativamente las capacidades informáticas de IA, pero un alto rendimiento también significa un alto costo. Su posicionamiento en el mercado de alta gama y sus futuras aplicaciones en el campo de la IA merecen una atención continua.