Schneider Electric publicó un informe para explorar el consumo de energía futuro de los centros de datos de inteligencia artificial y pidió a los responsables políticos que lo guíen con cuidado. El informe analiza la presión potencial del desarrollo de la IA en la red eléctrica, simula cuatro escenarios futuros diferentes: IA sostenible, límites de crecimiento, abundancia ilimitada y crisis energética, predice diferentes tendencias de crecimiento del consumo de energía de la IA de 2025 a 2035, y tres recomendaciones clave fueron sobre cómo promover el desarrollo sostenible de la IA, incluida la optimización de la infraestructura del centro de datos, la mejora de la eficiencia del modelo de IA y el establecimiento de un marco de gobernanza sólido. El informe tiene como objetivo guiar a los gobiernos y a los líderes de la industria para lograr un equilibrio entre el desarrollo de la IA y la sostenibilidad ambiental y económica.
Con el rápido desarrollo de la IA generativa, la inversión en infraestructura de IA de alto rendimiento y que consume mucha energía sigue aumentando, lo que ejerce una enorme presión sobre las redes eléctricas y el medio ambiente. El informe de Schneider Electric nos proporciona previsiones de consumo de energía en diferentes escenarios de desarrollo y presenta sugerencias prácticas, proporcionando una dirección para el desarrollo sostenible. Es digno de un estudio en profundidad y una referencia por parte de gobiernos, empresas e instituciones de investigación para promover conjuntamente el desarrollo de la IA. tecnología. Desarrollo saludable y sostenible.
Schneider Electric publicó recientemente un informe sobre el consumo de energía futuro de los centros de datos de inteligencia artificial (IA), en el que pide a los responsables políticos que guíen cuidadosamente el uso de energía de los centros de datos de IA. El estudio, titulado "Inteligencia artificial y electricidad: un enfoque de dinámica de sistemas", se publicó después de la Conferencia Global de Energía e IA de la Agencia Internacional de Energía (AIE) el mes pasado. El informe explora diferentes escenarios para el consumo de electricidad relacionado con la IA, destacando la presión que el crecimiento continuo de la infraestructura de IA puede ejercer sobre las redes eléctricas.
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Con el rápido aumento de la IA generativa, se ha invertido una gran cantidad de inversión en infraestructuras de alto rendimiento y que consumen mucha energía. El informe señala que la infraestructura de los centros de datos existentes ya consume mucha energía, y se espera que con la popularidad de la misma. AI, la demanda de energía aumentará aún más, lo que generará preocupaciones sobre la tensión que puede sufrir la red y su impacto ambiental.
El modelo de Schneider Electric propone cuatro escenarios de futuro diferentes: IA sostenible, límites al crecimiento, abundancia ilimitada y crisis energética. Aunque los cuatro escenarios predicen una tendencia al alza en el consumo de electricidad de 2025 a 2030, las tendencias posteriores varían según los supuestos.
En el escenario de IA sostenible, Schneider predice que el consumo de electricidad en el campo de la IA aumentará de 100 teravatios hora (TWh) en 2025 a 785 TWh en 2035. En este escenario, la infraestructura de IA y la demanda forman una relación que se refuerza mutuamente, promoviendo el uso eficiente de los recursos. En el escenario de crecimiento limitado, el crecimiento de la IA está restringido por cuellos de botella de energía e infraestructura. Se espera que el consumo de energía alcance los 510 TWh para 2030.
El escenario de abundancia infinita advierte que el desarrollo rápido y sin restricciones de los sistemas de inteligencia artificial puede conducir a una utilización insostenible de los recursos. Se espera que el consumo de electricidad aumente a 880 TWh en 2030 y a 1370 TWh en 2035. El escenario de la crisis energética muestra el conflicto entre la demanda de energía de la IA en rápido crecimiento y otros sectores económicos, lo que puede conducir a una recesión económica y escasez de energía.
En el informe, Schneider Electric hizo tres recomendaciones para promover la IA sostenible: primero, optimizar la infraestructura del centro de datos de próxima generación, incluida la adopción de la última tecnología de refrigeración y hardware de IA de alto rendimiento; segundo, mejorar la eficiencia de los modelos de IA mediante la poda de modelos y; Cuantificación y otras tecnologías; finalmente, establecer un marco de gobernanza sólido y formular estándares de certificación para prácticas sostenibles de IA para garantizar que las políticas y la tecnología se complementen entre sí. El propósito del informe es guiar a los líderes gubernamentales y de la industria en la promoción del crecimiento de la IA teniendo en cuenta la sostenibilidad ambiental y económica.
Reflejos:
Schneider Electric advierte que la demanda de energía de los centros de datos de IA debe guiarse cuidadosamente para evitar tensiones en la red eléctrica.
Proyectando cuatro escenarios futuros, el consumo de electricidad mostrará diferentes tendencias de crecimiento de 2025 a 2035.
Se presentan tres sugerencias para optimizar la infraestructura, mejorar la eficiencia de los modelos de IA y establecer un marco de gobernanza para promover el desarrollo sostenible.
Con todo, el informe de Schneider Electric proporciona una referencia importante para el desarrollo sostenible de la IA, enfatizando la importancia de prestar atención a la eficiencia energética y la protección del medio ambiente mientras se persigue el progreso de la IA. Sólo a través de la innovación tecnológica, la orientación política y la cooperación industrial se podrá garantizar el desarrollo saludable de la IA y evitar posibles crisis energéticas.