Recientemente, Micron redujo su pronóstico de ingresos debido a ventas inferiores a las esperadas de computadoras y teléfonos inteligentes con inteligencia artificial, lo que generó preocupaciones en el mercado sobre el declive de la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, esta preocupación puede deberse a una mala comprensión del estado actual del mercado de la IA. Este artículo analizará el mercado actual de la IA, especialmente el estado actual de la aplicación de la IA en computadoras personales y teléfonos móviles, explorará sus perspectivas de desarrollo y aclarará algunos malentendidos en el mercado.
En los últimos años se ha debatido mucho sobre si los mercados de ordenadores y teléfonos móviles están en recesión. Recientemente, el fabricante de chips de memoria gráfica Micron ha reducido su previsión de ingresos para los próximos trimestres debido a ventas inferiores a las esperadas de computadoras y teléfonos inteligentes con IA. Esto ha provocado que muchas personas se preocupen de que "la IA esté muriendo". Sin embargo, de hecho, la IA no muestra signos de declive, especialmente como se desprende del desempeño de Nvidia.
Muchas computadoras portátiles y teléfonos móviles actualmente en el mercado que afirman tener capacidades de inteligencia artificial no tienen suficiente potencia de procesamiento. Incluso a las PC para juegos de alto rendimiento les resulta difícil ejecutar programas complejos de IA como ChatGPT localmente porque estas aplicaciones requieren enormes cantidades de datos y potencia informática y no pueden completarse simplemente en una PC. Si bien hay algunas aplicaciones alternativas disponibles, no se acercan en absoluto al rendimiento y la capacidad de respuesta de la mayoría de los programas de IA ejecutados en servidor.
En el ecosistema de la IA, la mayoría de las empresas y herramientas destacadas se han consolidado. Por ejemplo, los usuarios con tarjetas gráficas Nvidia RTX a menudo pueden superar a muchas CPU modernas equipadas con NPU en rendimiento de IA. La comparación muestra que la diferencia de rendimiento entre portátiles equipados con RTX4080 e Intel Core Ultra9185H bajo cargas de trabajo de IA puede alcanzar entre el 700% y el 800%. Se puede ver que el servidor desempeña un papel clave a la hora de proporcionar rendimiento de IA.
Google ha extendido su modelo de IA Gemini a la mayoría de los dispositivos Android y planea llevarlo a los parlantes Nest. Aunque estos dispositivos tienen cuatro años, todavía demuestran la amplia aplicabilidad de la tecnología de IA. Mirando hacia atrás en el pasado, alguna vez se consideró que el rendimiento de la tarjeta gráfica necesitaba alcanzar decenas de miles de millones de cálculos (PFLOP) para lograr una verdadera experiencia de realidad virtual, y las tarjetas gráficas actuales aún no han alcanzado este estándar, lo que también refleja los desafíos que aún enfrentan. por el desarrollo de la IA local.
En el proceso de desarrollo de los fabricantes de GPU, la programación de IA a menudo se basa en la computación paralela y las GPU son superiores en este sentido. Por lo tanto, el diseño futuro de la GPU todavía lleva tiempo y puede que no sea hasta el lanzamiento de la serie RTX60 que se vean mejoras significativas en el rendimiento de la IA. Esta generación de tarjetas gráficas puede hacer posible ejecutar modelos grandes locales (LLM).
Reflejos:
La tecnología de inteligencia artificial no está muerta y el desempeño del mercado se ve afectado por conceptos erróneos.
Muchos dispositivos que anuncian IA dependen de servidores para su rendimiento, lo que dificulta la implementación de operaciones complejas a nivel local.
Los futuros avances tecnológicos en las GPU pueden impulsar el desarrollo de modelos locales de IA.
Con todo, la tecnología de IA tiene un enorme potencial de desarrollo futuro y su desempeño actual en el mercado no refleja su verdadera fortaleza. Con el avance continuo de la tecnología de hardware, especialmente la mejora del rendimiento de la GPU, las aplicaciones locales de IA marcarán el comienzo de nuevas oportunidades de desarrollo y, en última instancia, cambiarán el estilo de vida de las personas.