El modelo o3AI recientemente lanzado de OpenAI ha atraído la atención de la industria por su potente rendimiento y altos costos operativos. El modelo logró resultados impresionantes en el punto de referencia ARC-AGI, pero costó más de 1.000 dólares por misión, mucho más que su predecesor. Esto pone de relieve la contradicción entre la mejora del rendimiento y el control de costes de los modelos de inteligencia artificial, y también desencadena una discusión sobre los rendimientos decrecientes en el enfoque de "escalamiento". Este artículo proporcionará un análisis en profundidad del rendimiento, el costo y el desarrollo futuro del modelo o3AI.
El modelo o3AI lanzado recientemente por OpenAI se considera su producto de inteligencia artificial más poderoso, pero sus costos de funcionamiento son asombrosos: una sola tarea cuesta más de 1.000 dólares.
Según TechCrunch, el nuevo modelo utiliza una técnica llamada "cálculo de tiempo de prueba" cuando se trata de problemas complejos, lo que significa que pasa más tiempo pensando y explorando múltiples posibilidades antes de llegar a una respuesta. Por lo tanto, los ingenieros de OpenAI esperan que o3 pueda producir mejores respuestas ante solicitudes complejas.
Según François Chollet, fundador del banco de pruebas ARC-AGI, el o3 logró una puntuación del 87,5% en su potente "modo de alta computación", que es casi tres veces la puntuación del 32% del modelo o1 de la generación anterior. Esto muestra que la mejora del rendimiento de o3 es significativa. Sin embargo, este elaborado proceso de cálculo conlleva enormes gastos generales. Para lograr esta puntuación alta, el coste informático de O3 superó los 1.000 dólares por tarea, utilizando 170 veces más potencia informática que la versión de bajo consumo de O3, y significativamente más alto que su predecesor, que costaba menos de 4 dólares por tarea.
Esta situación ha hecho que la industria preste atención a la contradicción entre el desempeño del modelo o3 y sus costos operativos. Por un lado, la mejora significativa en la puntuación de o3 parece demostrar que los modelos de inteligencia artificial aún pueden avanzar "escalando", es decir, agregando potencia de procesamiento y datos de entrenamiento. Pero, por otro lado, crecen las críticas sobre los rendimientos decrecientes de la expansión. Aunque la mejora de o3 se debe principalmente a la mejora de su método de "razonamiento" y no a una simple expansión, sus altos costos operativos sin duda preocupan a la gente.
Incluso la versión de bajo cálculo del o3, que obtuvo una puntuación del 76% en el punto de referencia, cuesta alrededor de 20 dólares por tarea, lo que la convierte en una opción relativamente barata en comparación con su predecesor, varias veces más cara que todavía. Además, teniendo en cuenta que ChatGPT Plus cobra sólo 25 dólares estadounidenses al mes, OpenAI se enfrenta a una enorme presión de costes a la hora de mejorar el nivel de inteligencia utilizado por los usuarios.
En una publicación de blog sobre los resultados de las pruebas comparativas, Chollet señaló que si bien o3 se acerca a los niveles de desempeño humano, "el costo aún es alto y aún no es económico". Dijo que el costo de mano de obra para resolver las tareas de ARC-AGI es de aproximadamente cinco dólares por tarea, mientras que el consumo de energía es de sólo unos pocos centavos. Sin embargo, es optimista y cree que "la rentabilidad probablemente mejorará significativamente en los próximos meses y años". Actualmente, o3 no se ha lanzado al público y se espera que su "versión mini" se lance en enero del próximo año. .
Reflejos:
Una sola consulta del modelo o3AI cuesta más de 1.000 dólares, lo que demuestra su alto coste de ejecución.
En el punto de referencia ARC-AGI, el o3 obtuvo una puntuación del 87,5%, casi tres veces más que el modelo o1 de la generación anterior.
En la actualidad, o3 no se ha lanzado al público y se espera que la "versión mini" se lance en enero del próximo año.
En definitiva, el modelo o3AI demuestra el gran potencial de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, pero también expone los desafíos que plantean los altos costes. En el futuro, cómo equilibrar la mejora del rendimiento y el control de costos se convertirá en un tema clave en el campo de la inteligencia artificial, y la "versión mini" del modelo o3AI también es muy esperada. Si puede reducir los costos manteniendo un rendimiento excelente, merece nuestra atención. atención continua.