El marco Stream Diffusion lanzado conjuntamente por el Instituto de Tecnología de Tokio y el MIT ha recibido más de 6100 estrellas en GitHub en solo 8 días, lo que indica que el marco es extremadamente atractivo en el campo de la generación de imágenes interactivas en tiempo real. La innovación de este marco radica en su eficiente tecnología de eliminación de ruido por lotes y logra velocidades de cuadro de más de 91 FPS en tarjetas gráficas RTX3060 y RTX4090, al tiempo que reduce significativamente el consumo de energía. Esto tiene implicaciones importantes para el desarrollo de aplicaciones de generación de imágenes en tiempo real.
Universidades como el Instituto de Tecnología de Tokio y el MIT abrieron conjuntamente el marco Stream Diffusion, recolectando 6100 estrellas en 8 días, generando una innovadora generación de imágenes interactivas en tiempo real y logrando una eficiente eliminación de ruido por lotes de flujo. Después de las pruebas, la velocidad de fotogramas en RTX3060 y RTX4090 supera los 91 FPS y el consumo de energía se reduce significativamente. Este proyecto inyecta vitalidad al campo de la generación de imágenes en tiempo real y se espera que se convierta en una herramienta importante para aplicaciones comerciales.
Con su alto rendimiento y bajo consumo de energía, se espera que el marco Stream Diffusion sea ampliamente utilizado en campos como juegos, realidad virtual y realidad aumentada, promoviendo la comercialización de tecnología de generación de imágenes en tiempo real. Su naturaleza de código abierto también facilita que más desarrolladores participen y promuevan conjuntamente el progreso y el desarrollo de esta tecnología. Vale la pena esperar el futuro.