El Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, en cooperación con el Hospital Ruijin afiliado a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y otras instituciones, lanzó el grupo de modelo médico básico multimodal "PU Medical 2.0" en la "Cumbre Sinan de China Saludable 2023". En comparación con la versión anterior, "PU Medical 2.0" ha mejorado significativamente la escala del modelo, la modalidad de datos y las funciones, ha agregado modelos en múltiples campos, ha ampliado los parámetros del lenguaje y ha cubierto en gran medida múltiples modalidades de datos, como información biológica. amplió su ámbito de aplicación. Lo que más vale la pena mencionar es que esta versión también incluye un módulo de evaluación de modelos, que proporciona un estándar de referencia para la evaluación de las capacidades de los modelos de IA médica, lo que facilita a los desarrolladores evaluar y optimizar mejor el rendimiento del modelo.
El Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, el Hospital Ruijin afiliado a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y otros socios lanzaron el grupo de modelo médico básico multimodal "PU Medical 2.0" en la "Cumbre Sinan de China Saludable 2023". La nueva versión agrega modelos multidominio y parámetros de lenguaje incrementales, que cubren múltiples modalidades de datos, como imágenes médicas, textos médicos e información biológica. También agrega un módulo de evaluación para proporcionar una referencia para las capacidades del modelo médico. Esta versión implementa el código abierto integral de grandes grupos de modelos médicos, brindando soporte de capacidad para aplicaciones médicas de IA entre dominios, enfermedades y modos cruzados.
El código abierto integral de "PU Medical 2.0" brinda una gran comodidad a la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA médica. Marca que China ha logrado avances importantes en el campo de la IA médica y proporciona una base sólida para el desarrollo innovador de la IA. la tecnología médica del futuro. Sus capacidades de aplicación entre modos, campos y enfermedades promoverán en gran medida la aplicación de la tecnología de IA médica y beneficiarán a más pacientes.