La comunidad Moda ha abierto OneLLM, un potente marco unificado para la alineación multimodal, que ha aportado nuevos avances al campo de la inteligencia artificial. Este marco logra la comprensión de múltiples datos modales, como imágenes, audios y videos, a través de un codificador universal y un módulo de proyección unificado, y demuestra excelentes capacidades de muestreo cero, especialmente en campos transsensoriales como video-texto, audio-video- texto, etc. Excelente rendimiento en tareas modales. El código abierto de OneLLM significa que una gama más amplia de desarrolladores puede participar en la investigación y aplicación de inteligencia artificial multimodal, promoviendo el rápido desarrollo de este campo.
La comunidad Moda ha abierto un marco unificado para la alineación multimodal llamado OneLLM. Este marco utiliza un codificador universal y un módulo de proyección unificado para alinear entradas multimodales con LLM. Admite la comprensión de múltiples datos modales, como imágenes, audio y videos, y muestra sólidas capacidades de muestreo cero en tareas como video-texto, audio-video-texto, etc. El código fuente abierto de OneLLM se publicó en GitHub y los pesos de modelo relevantes y el espacio de creación de modelos se pueden obtener en esta plataforma.
El marco OneLLM de código abierto no solo proporciona recursos valiosos para los investigadores, sino que también proporciona herramientas poderosas para aplicaciones prácticas. Su poderosa capacidad de comprensión multimodal indica que la tecnología de inteligencia artificial se desarrollará en una dirección más inteligente y completa en el futuro. Se espera que OneLLM pueda desempeñar un papel en más campos y promover el progreso de la tecnología de inteligencia artificial.