Este artículo interpreta principalmente la evaluación de los grandes modelos actuales realizada por el famoso científico informático Michael Jordan en una entrevista exclusiva con Zhiyuan Community. Señaló que los modelos grandes aún necesitan mejorar para cuantificar la incertidumbre de los resultados de las predicciones y establecer modelos económicos que incentiven a los contribuyentes de conocimiento. Las opiniones del profesor Jordan se basan en su profundo conocimiento en los campos de la estadística y la microeconomía. Aboga por un enfoque de "aprendizaje automático colectivista" para resolver problemas sociales complejos y pide a los gobiernos y fundaciones que apoyen la construcción de un sistema de ecosistema de IA más inclusivo.
Michael Jordan, un conocido científico informático, dijo en una entrevista exclusiva con Zhiyuan Community que los grandes modelos actuales aún necesitan seguir trabajando duro en dos aspectos: en primer lugar, carecen de la capacidad de cuantificar la incertidumbre de los resultados de la predicción y dar certeza. medidas; en segundo lugar, los modelos grandes carecen de un modelo de incentivo económico que pueda recompensar de manera rastreable a los contribuyentes de conocimiento. Su visión está relacionada con su conocimiento en los campos de la estadística y la microeconomía. Michael Jordan cree que resolver problemas sociales como la atención médica y el transporte requiere consideración desde el sistema y los niveles colectivos y un aprendizaje automático colectivista. También dijo que los gobiernos y las fundaciones no sólo deberían apoyar a las grandes empresas, sino también ayudar a construir un ecosistema donde las ideas de todos tengan la oportunidad de hacerse realidad.En definitiva, las opiniones del profesor Michael Jordan señalan el camino hacia la futura dirección del desarrollo de grandes modelos, enfatizando la importancia de combinar el desarrollo tecnológico con beneficios sociales, así como la necesidad de construir un ecosistema de IA justo y abierto, que sea digno de nuestro pensamiento profundo.