Recientemente, ha llamado la atención un estudio sobre la aplicación de modelos de IA en el ámbito financiero. Las investigaciones han descubierto que los principales modelos de IA, incluido GPT, tienen una precisión insatisfactoria al procesar las presentaciones de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) y, a menudo, no dan respuestas correctas. Esto señala directamente los graves desafíos que enfrentan los modelos de IA en la aplicación de industrias financieras estrictamente reguladas, y también hace sonar la alarma para la aplicación práctica de la tecnología de IA.
La investigación de una startup encontró que GPT y otros modelos de IA a menudo no respondían correctamente las preguntas al analizar las presentaciones ante la SEC. El rendimiento de los modelos de IA en aplicaciones en industrias reguladas como las finanzas debe ser mayor para que sean prácticos. Además, el no determinismo y la incertidumbre de los modelos de IA también son uno de los desafíos de la aplicación.
Los resultados de la investigación muestran que la aplicación de modelos de IA en el campo financiero aún se encuentra en sus primeras etapas y es necesario mejorar aún más su precisión y confiabilidad para satisfacer las necesidades reales. En el futuro, mejorar la precisión y la interpretabilidad de los modelos de IA y resolver sus problemas no deterministas serán direcciones clave de investigación y desarrollo. Sólo así la IA podrá funcionar de forma segura y fiable en más campos.