Un equipo de estudiantes graduados de la Universidad de Stanford ha desarrollado dos impresionantes aplicaciones de reconocimiento de geolocalización: PIGEON y PIGEOTTO. PIGEON utiliza imágenes de Google Street View, entrenadas con la red neuronal CLIP de OpenAI y el conjunto de datos del juego GeoGuessr, para predecir las ubicaciones de toma de imágenes con alta precisión. Su precisión de predicción de países llega al 92% y la ubicación tiene una precisión de 25 kilómetros en un 40%. de casos. PIGEOTTO se ha entrenado con 4 millones de fotografías de Flickr y Wikipedia para realizar la función de identificar ubicaciones a partir de una sola imagen. Estas dos aplicaciones demuestran el enorme potencial de la inteligencia artificial en los campos del reconocimiento de imágenes y la geolocalización, proporcionando nuevos medios técnicos para la información geográfica y el análisis de imágenes.
Las aplicaciones PIGEON y PIGEOTTO desarrolladas por estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford logran una identificación de ubicación geográfica de alta precisión mediante el uso inteligente de tecnología de aprendizaje automático. Esto no solo es de gran importancia en la investigación académica, sino que también brinda nuevas posibilidades para futuras aplicaciones de información geográfica y análisis de imágenes. Vale la pena esperar su mayor desarrollo y aplicación.