La Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) y la Universidad de Tsinghua lanzaron conjuntamente un nuevo e impresionante modelo de lenguaje a gran escala: Magicoder. Este modelo utiliza sólo 7 mil millones de parámetros, pero muestra un rendimiento excelente comparable al de los mejores modelos en el campo de la generación de código. Este es sin duda un gran avance en el campo de la inteligencia artificial. Lo que es aún más sorprendente es que su código, pesos y datos han sido completamente de código abierto, lo que proporciona recursos valiosos a desarrolladores de todo el mundo. El éxito de Magicoder se debe a su método único OSS-INSTRUCT, que puede generar datos de instrucciones codificados diversos, reales y controlables, destacando el importante papel de la autenticidad de los datos en el ajuste de las instrucciones. Su excelente rendimiento en Python y otros lenguajes de programación y bibliotecas de ciencia de datos, especialmente su mejora de rendimiento de 8,3 puntos porcentuales en el conjunto de datos DS-1000, demuestra plenamente las poderosas capacidades de Magicoder.
Magicoder utiliza el método OSS-INSTRUCT para generar datos de instrucciones codificados diversos, reales y controlables, enfatizando la importancia de la autenticidad para el ajuste de las instrucciones. En las evaluaciones de desempeño en los campos de Python, otros lenguajes de programación y bibliotecas de ciencia de datos, Magicoder tuvo un buen desempeño, especialmente en el conjunto de datos DS-1000, mejorando en 8,3 puntos porcentuales. El lanzamiento de Magicoder marca un paso importante en el campo de la generación de código.
El código abierto de Magicoder no sólo reduce el umbral de entrada para la tecnología de generación de código, sino que también proporciona una base sólida para futuras investigaciones e innovación. Se cree que en un futuro próximo, Magicoder tendrá un profundo impacto en el campo de la generación de código y promoverá un mayor desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.