Las herramientas de inteligencia artificial generativa se desarrollarán rápidamente en 2024 y sus aplicaciones han penetrado en todos los ámbitos de la vida. Este artículo realiza una evaluación horizontal de ocho categorías principales de herramientas de inteligencia artificial generativa actualmente en el mercado, que cubren modelos básicos, plataformas en la nube y una serie de herramientas auxiliares, con el objetivo de ayudar a los lectores a comprender las últimas tendencias de desarrollo y la selección de herramientas en este campo. El contenido de la revisión se centra en las categorías, funciones y escenarios de aplicación práctica de las herramientas, y presenta brevemente algunas herramientas representativas, como Palm de Google, la serie GPT de OpenAI y las plataformas de nube de IA generativa proporcionadas por AWS y Google. Este artículo pretende proporcionar una perspectiva integral en lugar de una evaluación exhaustiva de todas las herramientas.
Revisión de herramientas de inteligencia artificial de 2024: el uso generalizado de servicios de inteligencia artificial generativa genera interés en las aplicaciones empresariales del mundo real. El artículo hace un balance de 8 categorías principales de herramientas de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos básicos, plataformas en la nube, herramientas de optimización de casos de uso, etc. Entre ellos, los modelos básicos incluyen la serie Palm de Google y GPT de OpenAI; las plataformas en la nube incluyen AWS Generative AI y Google Generative AI. El artículo menciona múltiples categorías de herramientas, como herramientas de detección de alucinaciones, herramientas de ingeniería rápida, herramientas de agregación de datos, herramientas de inteligencia artificial autónoma y de agentes, y herramientas de optimización de costos de inteligencia artificial generativa.
Al clasificar las ocho categorías principales de herramientas de IA generativa, podemos ver claramente la dirección del desarrollo tecnológico en este campo y las amplias perspectivas para aplicaciones futuras. Aunque la revisión no cubre todas las herramientas, proporciona a los lectores una comprensión preliminar del panorama actual del mercado, ayudando a las empresas y desarrolladores a elegir las herramientas adecuadas y promover un mayor desarrollo y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial.